真实世界数据研究专区 · 器官系统与疾病
医疗工作流程
临床概述
医疗工作流程涵盖挂号、分诊、问诊、医嘱、检查、转诊、出院与随访，以及病历书写与编码。急诊分诊决定患者的就诊优先级。出院小结与转诊记录在不同机构之间传递信息。临床文书的书写与编码质量，直接影响后续诊疗与数据利用。
数据集概述
医疗工作流程下有 24 个数据集，半数是病历问答与推理数据集。多数数据建在 MIMIC 的出院小结与 ICU 记录上，任务从片段抽取、事实问答延伸到在虚拟病历里开医嘱。医患对话的 4 份都是模拟或合成的，没有真实患者，由对话生成病历的结论还要回到真实门诊验证。这些数据以美国医院的英文病历为主，挂号、转诊与随访没有对应数据，也没有中文病历文书。
病历文本标注与抽取
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| MedSecId 临床笔记章节识别语料 | 1.0、3.0、4.0 | 主 |
| EHR-ReasonCon 临床笔记与结构化表一致性验证数据集 | 1.0、3.0 | 主 |
| MIMIC-III 入院记录免疫抑制疾病与用药标注数据集 | 1.0、3.0 | 主 |
| MIMIC-III 出院小结医疗决策标注数据集（MedDec） | 1.0、3.0 | 主 |
| MIMIC-III 病历表型标注数据集 | 1.0、3.0 | 主 |
| 单次住院结构化病历数据集（MIMIC-Patient） | 1.0 | 主 |
| 简要住院病程摘要数据集（MIMIC-IV-Ext-BHC） | 1.0 | 主 |
病历问答与推理
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| ArchEHR-QA 住院病历患者问答数据集 | 1.0、3.0、4.0 | 主 |
| BedsideBench 临床问答基准 | 4.0 | 主 |
| CliniQ 电子病历检索基准 | 1.0、2.0、3.0、4.0 | 主 |
| EHRSQL 电子病历文本到 SQL 基准 | 3.0、4.0 | 主 |
| 出院小结问答评测基准（EHRNoteQA） | 1.0、3.0、4.0 | 主 |
| MedAgentBench 医疗智能体虚拟电子病历评测基准 | 1.0、2.0、3.0、4.0 | 主 |
| 电子病历问答语料库（emrQA） | 1.0、3.0、4.0 | 主 |
| AIPatient 患者知识图谱（AIPatient KG） | 1.0、3.0 | 主 |
| DrugEHRQA 电子病历用药问答数据集 | 1.0、2.0、3.0 | 主 |
| EHRXQA 电子病历与胸片多模态问答数据集 | 1.0、3.0 | 主 |
| MeDiSumQA 出院小结患者问答数据集 | 1.0、3.0 | 主 |
| MedNLI 临床自然语言推理数据集 | 3.0 | 主 |
医患对话与病历生成
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| MTS-Dialog 医患对话病历摘要数据集 | 3.0、4.0 | 主 |
| PriMock57 基层医疗模拟问诊数据集 | 3.0、4.0 | 主 |
| 环境临床智能基准（ACI-BENCH） | 3.0、4.0 | 主 |
| MedSynth 合成医患对话与病历数据集 | 2.0 | 主 |
急诊流程事件日志
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| MIMIC-IV 急诊事件日志（MIMICEL） | 1.0、2.0 | 另见 |
数巨有谱相关数据产品
与这一系统的研究对象、记录形态或工作场景相关的数据产品。
临床专业长程任务评测数据
出院交接要把住院文书、诊疗规范和药品资料，整理成几份彼此一致的文件。病例用化名；日期可以推算，缺的信息照实留着。四份参考答案文件展示文书之间怎样互相核对。
医疗工具调用轨迹数据
一项任务办没办成，取决于每次调用的参数、返回和下一步动作。
临床指令与决策示范训练数据
临床回答要建立在做决定那一刻能看到的材料上。指令、参考回答和决策示范分开组织，引用依据、判断理由和信息缺口都在。
医疗业务工具与测试案例数据
调用医疗业务工具，要满足参数、权限和前置条件。每个工具规范都配有正常和异常两类测试案例。
医疗业务异常与人工处置案例
业务中断后，恢复之前要先查清原操作停在哪一步。异常、人工接手和处置结果都记录在案。
诊疗工具与业务完成评价集
诊疗任务办没办完，要看申请编号、文件、回执和最终状态。工具过程和业务结果一起评，超时或中断后有没有重复操作也在其中。
专病临床智能体评测基准
专病临床任务、交互环境与判分标准配套，当前覆盖 9 个病种。
临床路径结构化数据集
国家临床路径按病种拆分为步骤、时间窗与必选项的结构化数据。
导诊分诊知识库
医疗机构、科室、号源与就医流程知识，按区域分别建设。
多轮医学咨询与沟通训练数据
医学沟通的已知信息会随追问逐轮变化。完整会话保留背景和转接条件，让模型学习在合适时机追问、解释并整理转接摘要。
医学问答与医学百科语料库
单轮医患问答对与医学百科条目两类文本语料。
临床任务题库与推理数据集
医学考试与临床任务的问答及推理题，当前 38 类任务，含照护场景。
医学评测集
覆盖多个科室的医学评测题，每题附参考答案。
医学检索与依据引用评价集
医学回答里的每一个结论，都要找到真正支持它的原文。引用位置、适用人群和条件逐一对应，检查回答有没有说过头。
临床指南与卫生标准检索语料库
卫生行业标准、临床指南与专家共识经切分后形成的检索语料。
审校：数巨有谱真实数据研究团队｜编辑：数巨有谱AI团队｜更新日期：2026-10-25