PriMock57 基层医疗模拟问诊数据集

PriMock57 由数字医疗公司 Babylon Health 的研究者构建，发表于 ACL 2022。它收录 57 次模拟基层问诊，由 7 名 Babylon 医生接诊，57 名员工按病例卡扮演患者，历时 5 天录制。数据含问诊音频、逐句人工转写、医生撰写的问诊记录与人工评价数据。音频总时长 8 小时 38 分，平均每次问诊 92 个对话轮次、1,489 词。

问诊记录是基层医生每次接诊后都要完成的文书。这份数据可用于评价医疗对话的语音识别，以及从问诊对话生成问诊记录的模型。附带的人工评价数据记下了模型生成记录中的错误与遗漏。研究者可以用它比较自动评测指标与人工判断的一致程度。

转写由有临床对话经验的转写员完成，5 名评估者对模型生成的记录逐份后编辑，能学到 3.0 专家判断。论文给出语音识别与记录生成两项基准，仓库附 18 种自动指标得分，能学到 4.0 任务环境。模型可以学习从多轮口语对话中抽取主诉、病史与处理意见，并按 SOAP 格式写成记录。问诊是模拟的，只有 57 次，没有真实患者。训练与测试划分未列明，音频为压缩格式。

项目	内容
规模	57 次模拟基层问诊，音频总时长 8 小时 38 分
记录语言	英语
记录来源	合成数据
记录单位	一次模拟问诊
时间轴	单次，每条记录为一次模拟基层问诊
结局	无结局字段
专家标注	有，转写员逐句人工转写，5 名评估者后编辑模型生成的问诊记录
任务环境	有，语音识别与问诊记录生成基准及自动指标，划分未写

表：notes（JSON）。

字段	含义	类型或取值
day	问诊日	README 未注明类型
consultation	问诊编号	README 未注明类型
presenting_complaint	患者主诉	README 未注明类型
note	医生写的问诊记录	README 未注明类型
highlights	医生标亮的重要医学术语	列表

表：notes/day1_consultation01—03.json。

问诊日	问诊编号	患者主诉	医生标亮的术语
1	1	I've been having really bad diarrhea for the last 3 days	3/7 hx of diarrhea; LLQ pain; Fever; gastroenteritis; Conservative management
1	2	I have sore, red skin	4/7 hx of dry itchy skin; Eczema; Asthma; Steroid cream; Emmolients
1	3	I have terrible headache	Headache; Throbbing; visual aura; photophobia; microgynon; migraine

项目	内容
许可	Creative Commons Attribution 4.0 International
商用	是，依 CC BY 4.0 许可
申请	公开下载

项目	内容
维护方口径	转写员逐句标注起止时间，含不确定或听不清标记。问诊记录由接诊医生按 SOAP 格式撰写
已知局限	员工依病例卡扮演患者的模拟问诊，规模仅 57 次。录音软件只能导出压缩音频

• 医疗工作流程　›　医患对话与病历生成

https://github.com/babylonhealth/primock57；https://github.com/babylonhealth/primock57/tree/main/audio、/transcripts、/notes；https://aclanthology.org/2022.acl-short.65/；https://github.com/babylonhealth/primock57/blob/main/LICENSE.md；https://raw.githubusercontent.com/babylonhealth/primock57/main/README.md；https://raw.githubusercontent.com/babylonhealth/primock57/main/human_eval_data/README.md。