数据机构合作
面向数据局、数据集团、数据交易所与公共数据授权运营机构。从资源盘点到首项产品，每一步写清由谁决定、由谁承担。
继续了解合作
资源、判断与使用，
在一项具体工作里相遇。
合作从一个具体问题开始。数据机构带来资源，医院与科研团队带来专业判断，模型与产业伙伴带来使用场景，标准化组织带来共同规则。我们把这几样接进同一份工作计划。
合作方式
各方带来的东西不同，起点也不同。先找到离自己最近的那一种。
医疗与科研协作
面向医院科室、临床团队、高校与实验室。从研究问题出发，核对数据能否支撑，把专业判断写进材料与结果。
继续了解模型与产业伙伴
面向模型企业、云服务商与应用团队。围绕训练目标、评价方法和使用反馈，安排数据供应与联合研发。
继续了解标准化与评测验证
面向标准化组织、产业联盟与第三方评测机构。用具体文件说明参与角色、所处阶段与评价要求。
继续了解机构资源开发
先找到一项明确的使用需求，再盘点系统、文种、字段与时间范围。资源方决定开发范围与使用安排，加工方承担约定的整理与交付，使用方参与规格与样本确认。首项产品做成之后，再谈渠道、更新与长期经营。
数据加工与应用
从研究问题、模型任务或岗位工作出发。字段、专业复核、结果评价和更新安排，写进同一份工作计划。第一批样本用来检验各方理解是否一致，确认之后再扩大范围。
面向领域专家
专家合作：
把一个真问题， 出成一道能评分的题。
有观点、也能论证观点成立的领域专家，可以从自己的研究中提炼一道优化或建模小课题，用来评测并提升模型的科研能力。专家把专业问题变成好题，工程化与测试由数巨有谱完成。
