MIMIC-IV 急诊事件日志(MIMICEL)

原名:MIMICEL v2.1.0。

发布时间
2023-06-16
数据集规模
7,568,824 个事件、425,028 次急诊停留、205,466 名患者
更新日期
2026-10-25
所属话题
急危重症 › 急诊

概述

MIMICEL 由昆士兰科技大学作者团队从 MIMIC-IV-ED 改编而成,是面向流程挖掘的急诊事件日志。它含 7,568,824 个事件、425,028 个病例与 205,466 名患者,每个病例是一次急诊停留。活动分为进入急诊、分诊、常规生命体征、用药重整、发药与离开急诊六类。日志同时提供 CSV 与 XES 两种格式。

流程挖掘可以从事件日志中还原急诊患者的实际就诊路径。这份数据可用于分析急诊滞留、等候环节与流程偏离。XES 格式可直接导入常见的流程挖掘软件。

对人工智能学习的帮助

它把急诊诊疗记录改写成带时间戳的事件序列,属于 1.0 临床真实一层。诊断事件带 ICD 编码,能学到 2.0 规则语义。模型可以从中学习急诊各环节的先后顺序与间隔。日志由脚本抽取,没有专家标注,也未见划分与评测规则。分诊没有时间戳,统一设为入科时间加 1 秒,分析分诊等候时要剔除这一环节。缺失数据沿袭自 MIMIC-IV-ED,未做额外处理。

记录形态

项目 内容
规模 7,568,824 个事件、425,028 次急诊停留、205,466 名患者
记录来源 诊疗过程
记录单位 单次急诊停留
时间轴 纵向,同一患者的多次急诊停留可经患者标识串联
结局 急诊去向与离开急诊时的诊断,无随访
专家标注 无
任务环境 未列明

数据结构

表:mimicel.csv。

字段 含义 类型或取值
stay_id 急诊停留的唯一标识,即事件日志的病例号 必备属性(case ID)
activity 急诊停留中某一事件的活动名 Enter the ED|Triage in the ED|Take routine vital signs|Medicine reconciliation|Medicine dispensation|Discharge from the ED
timestamps 事件发生的时间 必备属性;分诊时间取 intime 加 1 秒
acuity 分诊病情分级 病例属性,来自 triage 表
chiefcomplaint 主诉 病例属性,来自 triage 表
arrival_transport 到达急诊的方式 事件属性,来自 edstays 表
heartrate 心率 事件属性,来自 triage 与 vitalsign 表
icd_code 诊断编码 事件属性,来自 diagnosis 表

样例

表:mimicel.csv。

合成样例,非真实记录。

急诊停留编号 患者编号 活动 分诊分级 到达方式 疼痛评分
30000001 10000001 Enter the ED 3 AMBULANCE —
30000001 10000001 Triage in the ED 3 — 4
30000001 10000001 Take routine vital signs 3 — 2

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须通过凭证审核、完成 CITI 培训、签协议,并有 MIMIC-IV-ED 访问权

质量与局限

项目 内容
维护方口径 按九步事件日志抽取方法构建,生成脚本公开。v2.1.0 剔除 59 个时长为零或负值的病例
已知局限 缺失数据沿袭自 MIMIC-IV-ED。分诊表无时间戳,设为入科时间加 1 秒。同一患者多次停留不合并为一个病例

所属话题

出处

https://physionet.org/content/mimicel-ed/2.1.0/;https://physionet.org/content/mimicel-ed/view-license/2.1.0/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队