ArchEHR-QA 住院病历患者问答数据集

这份数据由美国国立医学图书馆的作者整理，托管于 PhysioNet。它收录 167 个病例，每个病例配一段取自 MIMIC-III 或 MIMIC-IV 的病历摘录和一个患者问题。问题受健康论坛中真实患者提问的启发，再与公开病历对齐。临床医生改写问题，撰写带句级引用的答案，并逐句标注病历句子与问题的相关程度。

患者出院后常对住院经过有疑问，答案往往散在病历的不同段落里。这份数据可用于研究如何从病历中找出回答患者问题的依据句。它也可用于评估面向患者的回答是否有病历依据、是否切题。

它属于 1.0 临床真实一层，病历摘录来自真实的 ICU 与急诊住院记录。医生撰写的答案和 essential、supplementary、not-relevant 三级句子标签属于 3.0 专家判断。模型能从中学会先找证据句，再据此作答并标出引用。数据分为开发集 20 例、测试集 100 例和 test-2026 集 47 例，附事实性与相关性指标，属于 4.0 任务环境。规模只有 167 例，患者问题并非同一患者的真实提问，用它推断真实医患沟通时要留有余地。

项目	内容
规模	167 个病例，划为 dev 20、test 100、test-2026 47
记录语言	英语
记录来源	诊疗过程
记录单位	一个病例
时间轴	单次，每个病例为一次住院的病历摘录配一个患者问题
结局	无结局字段
专家标注	有，临床医生改写问题并撰写带句级引用的答案
任务环境	有，固定划分、评测指标与排行榜

表：archehr-qa.xml。

字段	含义	类型或取值
case	单个患者病例	XML 元素，id 属性为病例编号
clinical_specialty	病例所属临床专科	文本，多个专科以“／”分隔
patient_narrative	患者叙述的完整问题	文本
patient_question	叙述中与提问相关的关键短语	含 phrase 子元素，带 id 与 start_char_index
clinician_question	医生改写后的问题	文本
note_excerpt	作为证据的病历摘录	文本
note_excerpt_sentences	病历摘录的分句结果	含 sentence 子元素，带 id、paragraph_id、start_char_index

表：archehr-qa_key.json（answers 字段）。

病例编号	病历句子编号	相关性标签
4	1	not-relevant
4	7	supplementary
4	10	essential

项目	内容
许可	PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用	未列明
申请	须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议
中国可用性	未写国别或机构限制，须个人通过凭证审核，不得共享访问

项目	内容
维护方口径	专家逐句标注病历句子相关性，并撰写带句级引用的答案。给出事实性与相关性评测框架
已知局限	规模小，只覆盖 ICU 与急诊来源病例。患者问题受真实论坛提问启发，并非同一患者的真实提问

• 医疗工作流程　›　病历问答与推理

https://physionet.org/content/archehr-qa-bionlp-task-2025/1.4/；https://physionet.org/about/faqs/；https://physionet.org/content/archehr-qa-bionlp-task-2025/view-license/1.4/。