AIPatient 患者知识图谱(AIPatient KG)

原名:AIPatient KG v1.0.0。

发布时间
2025-04-15
数据集规模
MIMIC-III 部分 56 名患者、CORAL 部分 40 名肿瘤患者,问答 524 题与 423 题
更新日期
2026-10-25
所属话题
医疗工作流程 › 病历问答与推理

概述

AIPatient KG 是密歇根大学作者团队在 PhysioNet 上发布的患者知识图谱。它从 MIMIC-III 分层抽取 56 名患者的 56 次住院,另建 40 名肿瘤患者的 CORAL 图谱,乳腺癌、胰腺癌各 20 名。图谱节点包括症状、病史、过敏、社会史、家族史与生命体征。数据另附问答集,MIMIC-III 部分 524 题,CORAL 部分 423 题。

知识图谱把病历里的症状、病史和检查结果整理成相互连接的实体。这份数据可用于研究病历信息的结构化抽取与核验方法。它也可用于搭建模拟病人对话系统。问答集可用于检验系统能否从病历中答出具体事实。

对人工智能学习的帮助

它的实体来自真实出院小结与结构化表,属于 1.0 临床真实一层。两名医学专家独立核验并合并了自动抽取的实体。问答题由三名医生拟定,答案由另一名医生独立复核,模型能学到 3.0 专家判断。样本只有 56 名与 40 名患者,只涉及重症与肿瘤,泛化有限。问答集没有固定划分与评测脚本。访问须 PhysioNet 认证并签数据使用协议。

记录形态

项目 内容
规模 MIMIC-III 部分 56 名患者、CORAL 部分 40 名肿瘤患者,问答 524 题与 423 题
记录语言 英语
记录来源 诊疗过程
记录单位 患者知识图谱
时间轴 单次,每名 MIMIC-III 患者对应 1 次住院
结局 住院时长与出院去向,无随访
专家标注 有,两名医学专家审定实体,三名医生拟定问答题
任务环境 未列明,问答集带参考答案但无固定划分与评测脚本

数据结构

表:Patient 节点(AIPatient KG)。

字段 含义 类型或取值
SUBJECT_ID 患者编号 节点属性;未列明类型
GENDER 性别 节点属性;未列明取值表
AGE 年龄 节点属性;未列明类型
ETHNICITY 种族/族裔 节点属性;未列明取值表
RELIGION 宗教 节点属性;未列明取值表
MARITAL_STATUS 婚姻状况 节点属性;未列明取值表

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议

质量与局限

项目 内容
维护方口径 实体经大语言模型抽取后由两名医学专家独立评估合并。问答答案取自病历,另由一名医生独立核对
已知局限 样本仅 56+40 名患者。仅涉及重症与肿瘤数据,泛化有限。排除未成年、分娩与无法交流等患者

所属话题

出处

https://physionet.org/content/aipatient-kg/1.0.0/;https://physionet.org/content/aipatient-kg/view-license/1.0.0/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队