MIMIC-III 病历表型标注数据集

原名:Phenotype Annotations for Patient Notes in the MIMIC-III Database。

发布时间
2020-03-05
数据集规模
1,102 份出院小结、1,000 份护理病程记录,13 个表型
更新日期
2026-10-25
所属话题
医疗工作流程 › 病历文本标注与抽取

概述

数据集在 MIMIC-III 的出院小结与护理病程记录上加了患者表型标注。标注对象以一年内多次入住 ICU 的频繁再入院患者为主。语料包括 1,102 份出院小结和 1,000 份护理病程记录,均为英语。每份笔记标注 13 个表型,连同“None”“Unsure”共 15 个二值标签。

晚期心脏病、酒精滥用、抑郁、治疗不依从等表型,被认为与 ICU 反复入院有关。这份数据可用于研究从病历文本识别这些表型的方法。它也可用于研究表型与再入院风险之间的关系。

对人工智能学习的帮助

它的文本来自真实临床笔记,属于 1.0 临床真实一层。每份笔记由临床研究员与住院医师两人独立双份标注,不确定时请高年资医生裁定。这些标签对应医生对病情的判读,模型能学到 3.0 专家判断。各表型阳性率不均衡,部分表型的标注一致性较低。人群集中在频繁再入院者,用于一般住院人群前要另做验证。数据没有固定划分与评测脚本。

记录形态

项目 内容
规模 1,102 份出院小结、1,000 份护理病程记录,13 个表型
记录语言 英语
记录来源 诊疗过程
记录单位 单份临床笔记
结局 无结局字段,只有笔记级表型标签
专家标注 有,临床研究员与住院医师两人一组独立双份标注 13 个表型
任务环境 未列明,未给划分或评测脚本

数据结构

字段 含义 类型或取值
SUBJECT_ID 源自 MIMIC-III 的患者标识 integer
HADM_ID 住院标识 integer
ROW_ID MIMIC-III v1.4 NOTEEVENTS 表的行索引 integer
Advanced Cancer 高死亡率癌症表型 binary
Dementia 文中提及阿尔茨海默病等痴呆 binary
None 标注者未见任何表型迹象 binary
Unsure 标注者对表型判断存疑 binary
Operator 标注者 string

样例

表:表型标注表(每行一份笔记)。

合成样例,非真实记录。

患者编号 住院编号 笔记行号 晚期心脏病 晚期肺病 酒精滥用 痴呆 抑郁 无表型 不确定
10001 100001 1000001 1 0 0 0 0 0 0
10001 100001 1000002 1 0 0 0 1 0 0
10002 100002 1000003 0 0 0 0 0 1 0

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议
中国可用性 未写国别限制,个人须过凭证审核,不得共享访问

质量与局限

项目 内容
维护方口径 两人组独立双份标注,不确定时请高年资医生裁定。原始论文报告各表型 Cohen’s κ 为 0.71 至 0.95
已知局限 样本聚焦 ICU 频繁再入院患者,人群有选择性。各表型阳性率不均衡,部分表型一致性较低

所属话题

出处

https://physionet.org/content/phenotype-annotations-mimic/1.20.3/;https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0192360;https://aclanthology.org/2020.lrec-1.170/;https://physionet.org/about/faqs/;https://physionet.org/content/phenotype-annotations-mimic/view-license/1.20.3/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队