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检验、影像与病理判读
临床概述
检验、影像与病理是临床诊断的主要依据。检验结果要结合参考区间与临床情况解读。影像判读包括检出病灶、定位、定性与分级。病理诊断常作为诊断的参考标准。判读结果的一致性与可重复性，是这一领域质量控制的核心。
数据集概述
检验、影像与病理判读下有 8 个数据集，7 份派生自 MIMIC，重心在胸片与放射报告。Chest ImaGenome 把报告里的发现落到胸片的解剖部位，RadNLI 检验报告表述的事实一致性；Symile-MIMIC 与 MIMIC-Eye 则把胸片和心电、血检、急诊记录或读片眼动放在一起。Symile-MIMIC 与胸片临床关联数据库沿用 CheXpert 自动标签，Chest ImaGenome 经医生验证的金标准也只有 500 名患者。在这一部分里，CT 只有 RibFrac 一份，超声心动图只有报告文字，病理切片与检验结果判读还没有收入。
胸部影像与放射报告
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| Chest ImaGenome 胸片场景图数据集 | 1.0、2.0、3.0、4.0 | 主 |
| 胸片读片眼动与临床多模态整合数据集（MIMIC-Eye） | 1.0、3.0、4.0 | 主 |
| 放射学自然语言推理数据集（RadNLI） | 1.0、3.0 | 主 |
| MIMIC-CXR 胸片临床关联数据库（MIMIC-CXR-DB） | 1.0 | 主 |
| 胸片、心电与血检多模态临床数据集（Symile-MIMIC） | 1.0 | 主 |
心脏检查报告
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| MIMIC-IV-Ext 心脏病住院诊断数据集 | 1.0、2.0 | 另见 |
| MIMIC-III 超声心动图报告结构化数据库（ECHO-NOTE2NUM） | 1.0 | 主 |
骨折影像判读
| 数据集 | 规则层 | 归属 |
|---|---|---|
| MICCAI 2020 肋骨骨折检测与分类挑战赛数据集（RibFrac） | 3.0、4.0 | 主 |
数巨有谱相关数据产品
与这一系统的研究对象、记录形态或工作场景相关的数据产品。
检验申请、 标本与结果资料
检验结果需要回到申请、标本和报告版本。保留原值、单位、参考区间以及采样和签发时间，让指标序列有清楚的来源。
检验检查报告单影像与结构化数据集
检验单、检查报告单原图与识别后的结构化字段一一对应。
病理切片、报告与诊断资料
病例、标本、切片与病理报告属于不同层级。保留取材部位和检测关系，帮助模型从材料索引回到诊断依据。
病理全切片图像与诊断数据集
去标识化病理全切片图像与对应病理诊断逐例配对，按数据持有机构授权范围供应。
CT 影像与放射报告配对数据集
去标识化 CT 影像与同一检查的放射报告逐例配对，含部位与检查类型标注。
影像与病理专家标注数据集
专科医生完成的病灶分割、解剖结构标注、免疫组化判读与病理诊断标注。
多模态病例数据集
文本、影像与生理信号从不同角度描述同一病例。逐项标明模态可用范围与跨材料差异，使摘要既能综合信息，也能指出缺口。
多模态临床模型训练数据
影像、信号或文本与任务目标一一配对。输出里的每一处所见，都能回到对应的输入。
医学影像多模态任务数据集
X 线、CT、MRI、病理与视频影像上的图文任务数据，当前 14 类任务。
影像、信号与报告判读评测集
报告评价需要回到原始影像或生理信号。将专科核查结果与评分要求对应，检查模型能否描述所见并指出无法判读的部分。
独立临床验证数据集
来自独立中心或时期的病例用于观察模型在新资料上的表现。保留与训练资料的来源关系和预设指标，使结果能够按中心或时期分别评价。
医学回答偏好与专家修订数据集
医学回答的偏好对、修订对与审核推理，含示范轨迹。
审校：数巨有谱真实数据研究团队｜编辑：数巨有谱AI团队｜更新日期：2026-10-25