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胸片、心电与血检多模态临床数据集(Symile-MIMIC)
原名:Symile-MIMIC: a multimodal clinical dataset of chest X-rays, electrocardiograms, and blood labs from MIMIC-IV v1.0.0。
概述
Symile-MIMIC 由纽约大学的研究者从 MIMIC-IV 派生,托管在 PhysioNet。数据含 11,622 次住院、9,573 名患者,每次住院配一张胸片、一份 12 导联心电和 50 项常见血检。心电与血检取入院 24 小时内最早一次,胸片取入院后 24—72 小时内最早一次。训练、验证、测试集分别为 10,000、750、464 次住院,患者不跨集。
住院早期,医生常把胸片、心电和化验放在一起判断病情。这份数据可用于研究三种检查结果之间的关联,例如由心电和血检推测胸片所见。院内死亡标志可用于研究多种检查合并后对院内死亡的预测作用。
对人工智能学习的帮助
三种检查都来自真实住院,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习胸片、心电和血检在同一患者身上如何相互对应。胸片标签沿用 CheXpert 自动标签,未见另做的专家标注。数据给定了按患者划分的训练、验证与测试集,评测指标未列明。只纳入三种检查齐全的住院,人群偏向需要多项检查的患者。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 11,622 次住院、9,573 名患者 |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录来源 | 诊疗过程 |
| 记录单位 | 患者与住院 |
| 时间轴 | 纵向,同一患者可有多次住院 |
| 结局 | 院内死亡标志与死亡时间,另有死亡日期字段 |
| 专家标注 | 未列明,仅自动标签 |
| 任务环境 | 有,按患者不重叠的固定划分,评测指标未写 |
数据结构
表:symile_mimic_data.csv。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
admission_type |
入院类型 | 如 emergency、elective |
age |
入院时年龄 | 数值,岁 |
hospital_expire_flag |
是否在本次住院中死亡 | 标志位 |
ecg_time |
心电采集时间 | 时间戳 |
cxr_ViewPosition |
胸片拍摄体位 | 如 PA、AP |
Cardiomegaly |
CheXpert 标签之一:心脏增大 | CheXpert 标签列 |
50912 |
入院 24 小时内最早的肌酐值 | 数值;列名为检验 itemid |
labs_all_nan |
50 项检验是否全部缺失 | 1 全缺失,0 否 |
样例
表:symile_mimic_data.csv。
合成样例,非真实记录。
| 入院类型 | 年龄 | 院内死亡 | 胸片体位 | 心脏增大标签 | 肌酐 | 检验是否全缺失 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| emergency | 67 | 0 | AP | 1.0 | 1.4 | 0 |
| elective | 54 | 0 | PA | 0.0 | 0.9 | 0 |
| emergency | 82 | 1 | AP | -1.0 | 2.3 | 0 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议 |
| 中国可用性 | 未写国别限制,须通过认证并签数据使用协议 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 写明纳入规则、预处理与划分方法。附生成代码与最佳模型权重 |
| 已知局限 | 只纳入三种模态齐全的住院。胸片限 PA 或 AP 位,心电缺值或零信号被排除 |
所属话题
- 检验、影像与病理判读 › 胸部影像与放射报告
出处
https://physionet.org/content/symile-mimic/1.0.0/;https://physionet.org/content/symile-mimic/view-license/1.0.0/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队