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医疗语料 3.0 专家判断与专业任务 · 临床任务训练数据

多模态临床模型训练数据

在配对影像、信号与文本上设定明确任务与训练目标的多模态训练数据。

标注与衍生可定制

这是什么

每个训练样本由一组配对输入和一个明确的训练目标构成。输入可以是影像、生理信号或文本,目标可以是一份报告、一组标签或一项结构化预测。配对不靠日期猜测,而是写进关联关系表,例如报告通过检查编号指向对应的检查。

样本按病例归档。每例先有一份模态可用性记录,写明文本、影像、信号各自是否提供,哪些能配对、哪些不能。任务说明写清输入是什么、目标是什么;作为目标的报告不会同时出现在输入里,后续结局也不混入输入。

交付前逐例核对配对关系与任务目标,缺失的模态如实登记。训练、开发、测试按患者组划分,划分单位与版本另成一表。

长什么样

一个病例目录下有原始影像或信号文件夹、报告文件夹和一份清单。训练目标存为一行 JSON:样本编号;输入,含检查编号、文件路径和模态;任务类型,如报告生成;目标,含报告编号与正文。关联关系表用来源对象、关系、目标对象、依据四列说明连接,例如“报告对应检查”,依据为检查编号。

样本数据

样本数据 8 份
影像与原始资料/模态可用性关联关系多模态任务多模态训练目标样本划分使用说明文件与版本清单

将影像、信号与文字按病例配对,配套任务与参考结果,用于多模态临床模型训练。

样本

影像与原始资料/

保存约定可供的图像、波形或原始文件,索引用于定位。

影像与原始资料/
cases/P001/├── originals/图像或信号(按可用模态)├── reports/R001.json└── manifest.csv

文件提示

用影像或信号软件打开原件;通过检查编号和清单核对报告。

内容与字段

领域
医疗真实世界
类别
D 临床任务训练数据
形态
数据集
样本获取
申请后提供

页内展示的是样本预览;完整样本按“样本获取”一栏的方式提供。

模态与任务按需

持续增加

规格细目

多模态临床训练数据

将影像、信号与文字按病例配对,配套任务与参考结果,用于多模态临床模型训练。

文件内容与用途格式
影像与原始资料/保存约定可供的图像、波形或原始文件,索引用于定位。文件目录
模态可用性.csv展示每例有哪些材料、哪些不能配对。CSV / XLSX
关联关系.csv提供对象间可核对的连接,减少按日期猜配。CSV / XLSX
多模态任务.md明确输入模态与训练目标各是什么。MD
多模态训练目标.jsonl把目标报告明确关联到输入影像。JSON / JSONL
样本划分.csv将训练、开发或独立测试分开,并记录划分单位。CSV / XLSX
使用说明.md说明观察单位、文件之间如何连接以及使用范围。MD
文件与版本清单.csv文件清单包含文件名称、版本和校验信息。CSV / XLSX

怎样核对

每个任务把输入模态与报告、标签等目标配对,保留病例及划分关系

先核对配对及任务目标,防止报告或后续结局既是目标又出现在输入;缺失模态和训练划分分别记录。

使用与获取

状态
可定制
带着这一产品联系 →
  1. 01

    说明工作目标

    提供任务或研究问题、所需资料、使用阶段与预期交付格式。

  2. 02

    核对样本与条件

    确认来源、使用范围、内容覆盖、版本与缺失,区分已有材料和需加工的部分。

  3. 03

    约定试制与接收

    按项目确认批次、质量检查、验收方式与交付安排。

相关伙伴与机构