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MICCAI 2020 肋骨骨折检测与分类挑战赛数据集(RibFrac)
原名:MICCAI 2020 RibFrac Challenge: Rib Fracture Detection and Classification。
概述
RibFrac 是 MICCAI 2020 肋骨骨折检测与分类挑战赛的数据,托管在 Grand Challenge 平台。挑战赛由上海交通大学、复旦大学附属华东医院等团队组织。数据含 660 例 CT、约 5,000 处肋骨骨折。训练集 420 例均有骨折,验证集 80 例中有 20 例无骨折,评测集 160 例。
肋骨骨折在 CT 上数量多、形态细,逐层阅片耗时,细小骨折可能漏看。这份数据可用于开发和比较肋骨骨折的自动检测与分型方法。挑战赛结束后仍开放在线提交,可作为固定的比较基准。
对人工智能学习的帮助
每处骨折由放射科医生勾画体素级掩膜,并分为屈曲、无移位、移位、节段 4 类,能学到 3.0 专家判断。数据给出固定划分、开源评测代码和在线排行榜,属于 4.0 任务环境。检测用 FROC 评分,交并比大于 0.2 计为命中,分类用宏平均 F1。骨折边界有歧义,实例掩膜偏噪,分割结果只用于计算检测重叠。影像来源医院、采集年份和人群未列明,许可为 CC BY-NC 4.0,不可商用。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 660 例 CT、约 5,000 处肋骨骨折 |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录单位 | 一次 CT 扫描 |
| 时间轴 | 单次,未写同一患者是否多次扫描 |
| 结局 | 无结局字段 |
| 专家标注 | 有,放射科医生勾画体素级骨折掩膜并分为 4 类 |
| 任务环境 | 有,固定划分、开源评测代码与在线排行榜 |
数据结构
表:ribfrac-val-info.csv(标注信息表)。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
public_id |
病例编号,与 .nii.gz 文件名一致 | 如 RibFrac421 格式 |
label_id |
标注掩膜中的骨折区域编号 | 整数,0=背景 |
label_code |
骨折类别 | 0=Background,1=Displaced,2=Nondisplaced,3=Buckle,4=Segmental,-1=Ignore |
样例
表:ribfrac-val-info.csv(标注信息表)。
合成样例,非真实记录。
| 病例编号 | 骨折区域编号(0=背景) | 骨折类别(1 移位,2 无移位,3 屈曲,4 节段) |
|---|---|---|
| RibFrac421 | 0 | 0 |
| RibFrac421 | 1 | 1 |
| RibFrac421 | 2 | 3 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License |
| 商用 | 否 |
| 申请 | 须注册 Grand Challenge 账号并加入挑战赛 |
| 中国可用性 | 未写地域限制,须注册并加入挑战赛 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 放射科医生逐处标注骨折掩膜与分型。检测用 FROC,分类用宏平均 F1 |
| 已知局限 | 骨折边界有歧义,实例掩膜偏噪。分类表现部分依赖检测表现 |
所属话题
- 肌肉骨骼与结缔组织 › 骨折
- 损伤与中毒 › 胸部创伤
- 检验、影像与病理判读 › 骨折影像判读
出处
https://ribfrac.grand-challenge.org/;https://ribfrac.grand-challenge.org/tasks/;https://ribfrac.grand-challenge.org/organizers/;https://ribfrac.grand-challenge.org/evaluation/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队