解决方案与数据组合。

数据产品

使用方式

• —接入门诊与住院就诊记录及其诊疗内容
• —分开整理医嘱内容、执行状态与已记录的治疗过程
• —按业务时间排列住院关键事件
• —用同一位患者、同一次就诊的可靠标识串起跨就诊观察期
• —按用途和信息截点检索资料，生成每条结论都能回到原文的摘要候选

得到什么

• —患者、就诊、临床事件、医嘱与文书五类数据表。
• —患者纵向事件表，附关系、时间和缺失值规则。
• —检索结果与摘要候选，每条结论附出处引用。

适用边界

• —只连接能可靠对应到同一位患者、同一次就诊的记录。
• —覆盖范围是可连接到的就诊记录，跨院与终生轨迹需项目另行接入。
• —摘要与证据选择按候选交付，人工确认的参考答案需项目另行约定。

数据产品

使用方式

• —确定索引住院、出院时间和可观察范围
• —整理术后住院期间的恢复记录
• —按规则算出相邻两次住院的间隔和再入院候选
• —在声明的风险窗内组织并发症与来源结局
• —连接风险评估和预防措施记录
• —生成供病例复核使用的患者摘要候选

得到什么

• —住院与术后恢复记录。
• —再入院候选、风险窗、事件状态和删失标记表。
• —患者安全复核摘要，每条结论附出处引用。

适用边界

• —再入院判定只在可观察的出院后窗口内成立，窗口覆盖情况随数据声明。
• —并发症以满足定义的事件证据为准，证据不足时按未知交付。
• —严重度分级、发生率、伤害因果和出院后长期结局需项目另行接入。

数据产品

使用方式

• —按带版本的纳入排除规则确定索引事件和基线窗
• —接入单条检验结果，保留单位、参考范围和结果状态
• —同一项目、单位可比、时点不同的结果才组成序列
• —组织跨就诊的专病事件与阶段候选
• —连接已明确的治疗事件、复评窗和来源结局
• —在声明的风险窗内补充并发症记录与删失标记

得到什么

• —队列筛选流程、成员表和基线特征表。
• —专病事件轴、检验序列和复评窗口。
• —治疗、结局、并发症与删失记录，附质量说明。

适用边界

• —变化指标只由同一项目、单位可比、至少两个不同时点的结果计算。
• —治疗暴露以已明确的治疗事件记录为准。
• —因果与长期效果结论需要标准终点和随访数据，需项目另行接入。

数据产品

使用方式

• —按糖尿病类型和观察期整理诊断与管理内容
• —接入离散的糖代谢检测结果，条件可比时组成序列
• —分开整理用药医嘱与实际执行记录
• —组织护理评估、空值和复评候选
• —把已观察到的事件转成随访任务候选
• —完整随访流程用明确标识的合成轨迹补齐

得到什么

• —糖尿病管理数据表和代谢指标序列。
• —用药、护理评估与复评状态表。
• —随访任务候选，以及明确标识的合成完整轨迹。

适用边界

• —正式随访、实际用药与依从性、连续血糖监测需项目另行接入。
• —完整并发症筛查和长期结局不在本组合范围内。
• —真实重复检查只形成事件候选。
• —完整随访计划、提醒、交互和人工确认轨迹为合成，单独标识。

数据产品

使用方式

• —按明确的检查标识或正式映射建立影像与报告的对应关系
• —围绕同一临床问题和观察窗组织多模态病例
• —按基线与复查报告形成变化序列
• —只用已核实的配对记录构造多模态训练任务
• —用独立题目、参考材料和评分规则做多模态评测

得到什么

• —已核实的影像—报告配对清单及其对象明细。
• —多模态病例包和复查变化表。
• —分层训练样本、评测题与评分规则。

适用边界

• —只有明确检查标识、Study 标识或正式映射支持的关系进入核实配对。
• —真实训练与评测只使用已核实的配对记录。
• —合成任务单独标识，与真实数据分开交付。

数据产品

使用方式

• —分别整理肺部影像—报告和病理病例两侧资料
• —核对影像检查的明确配对关系
• —保留病理病例、图像、报告和诊断的层级关系
• —在同一临床问题和观察窗内建立多模态病例清单
• —按后续检查组织复查报告和来源变化描述

得到什么

• —已核实的肺部影像—报告配对，以及病理病例级候选包。
• —多模态可用性、候选关系和冲突清单。
• —复查报告序列及变化描述表。

适用边界

• —影像—病理—手术三链只在同一患者或病例有正式连接时交付。
• —病理配对须有病理号、标本、玻片和报告版本映射，图像按实际类型标注。
• —病灶真值、完整分期、手术事实和长期结局需项目另行接入。

数据产品

使用方式

• —识别文书类型，固定内容版本与章节边界
• —生成可读的去标识版本，保留替换后的字符位置对应关系
• —组织实体、关系和属性候选
• —标注时间表达、事件、锚点和先后关系
• —管理来源术语、规范化值、映射状态与版本
• —构造结构化抽取训练样本
• —用隔离出来的文本和评分规则做抽取与编码评测

得到什么

• —带版本的临床文本、章节切分与去标识版本。
• —实体关系、时间事件和术语映射数据。
• —结构化抽取训练集，以及隔离出来的评测集。

适用边界

• —词典命中、规则输出和共现按候选交付，参考答案需专业复核。
• —客户数据不含原始标识值，也不提供回链表。
• —训练与评测按患者、文书版本和派生来源隔离。

数据产品

使用方式

• —对文书做章节切分和去标识处理
• —在冻结的语料版本上构造问题、证据、答案与拒答样本
• —分别评估检索、证据选择、结论支持、引用和拒答
• —加入高风险、冲突证据与越界建议测试
• —用不含可识别原值的匹配对和受控扰动，检查隐私、分组适用性与稳定性

得到什么

• —章节化的去标识语料。
• —证据问答训练数据，每条结论附引用。
• —检索增强生成评测、安全测试和隐私公平鲁棒性结果表。

适用边界

• —真实文书作为语料与题干原料交付，人工相关性、参考答案和引用标注需另行约定。
• —合成题和高风险变体明确标识并经专业复核。
• —公平性结果按合成匹配对口径给出，真实群体覆盖需项目接入。
• —客户成品不携带可识别原值或回链信息。

数据产品

使用方式

• —冻结待测版本、任务口径和数据截点
• —运行通用临床能力与纵向时间推理任务
• —在已核实配对的范围内运行多模态诊断与报告任务
• —分开评估检索、证据、答案、引用和拒答
• —执行医疗安全以及隐私、分组适用性和鲁棒性测试
• —独立数据到位后，按研究主体隔离和封存规则接入外部验证

得到什么

• —多领域评测任务、评分点和错误类型表。
• —安全、隐私、分组适用性与鲁棒性测试结果。
• —独立测试的接入约定、数据划分与封存结构。

适用边界

• —真实病例与知识材料作为题干原料交付，人工参考答案和评分标签需另行约定。
• —多模态任务只在已核实配对的范围内交付。
• —独立外部队列和人工参考标准需项目接入，现阶段交付接入流程与封存结构。
• —合成材料明确标识，与独立验证数据分开交付。

数据产品

使用方式

• —把病历检索和摘要任务定义成可追踪的任务
• —绑定工具规范、输入输出约定、状态机和模拟任务
• —记录调用参数、返回值、检查点、错误和重试
• —组织随访计划、提醒、交互、观察、复评和升级
• —记录错误影响范围、恢复、回退和人工接管状态
• —用高风险与工具误用场景检查任务边界

得到什么

• —电子病历检索与摘要轨迹。
• —工具规范、调用记录、检查点、错误和重试记录。
• —随访任务、错误恢复接管和安全测试场景。

适用边界

• —完整的医学任务、随访、恢复和接管轨迹为合成，逐条明确标识。
• —受控技术事件按技术候选交付。
• —模拟环境用于验证接口约定、状态机和评分可回放，不接入真实临床系统。