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[01 · SHP-MED-01-007]

医嘱、用药与治疗执行数据

医嘱项目、实际执行事件与药物暴露证据分三层保存。医嘱记录的是开立意图,执行事件记录的是实际做过的事。两者之间的关联按证据强度分候选关联与已核关联。适用于处方审核训练、医嘱点评与药物暴露定义。

临床诊疗与患者旅程 · 评估与研究使用许可 · 更新日期 2026-08-05

11
实体
62
字段
2
实体关系
01
所属体系
[02 · 产品说明]

读懂数据结构与交付边界

以下内容来自产品说明书,包含数据拓扑、字段字典、脱敏样例、使用场景及定制方式。

[01]

数据产品概览

数量内容
实体11患者 · 就诊 · 医嘱项目 · 执行事件 · 药物暴露 · 材料使用 · 候选医嘱—执行关联 · 疗效指标关联 · 术语映射 · 数据质量项 · 来源沿袭
字段62交付范围内的字段总数
实体关系2就诊 1—n 医嘱项目;医嘱项目、执行事件与药物暴露三者各自独立 · 医嘱与执行按同就诊同名称形成候选关联边并附匹配证据与时间间隔

交付与供应方式

  1. 数据集交付:医嘱/执行/暴露三层表 CSV/JSONL/Parquet + 关联证据表 + Meta
  2. API 调用
  3. Token 计量
  4. 数巨有谱可信数据空间连接器合约使用

权利与来源

  • 数据取得方式:数据资源持有方书面授权
  • 数据来源机构:医疗机构(含等级医院、专科医院)
  • 数据加工机构:数巨有谱或数据资源持有方
  • 数据经营机构:数巨有谱(经营权权利人)
[02 · DATA CONTENT]

数据内容与字段结构

在同一位置切换字段字典、实体血缘与脱敏样例,避免重复铺陈造成页面过长。

数据血缘拓扑

实体与连接关系分层呈现:上方先识别全部数据对象,下方逐条阅读关系基数,避免连线交叠、标签遮挡或内容被裁切。

11 个实体9 条连接响应式完整展示

实体概览

核心实体以品牌蓝标识
01关联实体

患者

patient

02关联实体

就诊

encounter

03核心实体

医嘱项目

剂量/途径/频次/起止

04关联实体

执行事件

实际起止 · 执行状态

05关联实体

候选医嘱—执行关联

匹配证据 · 间隔分钟

06关联实体

药物暴露

给药时点 · 证据状态

07关联实体

材料使用

证据状态

08关联实体

疗效指标关联

评价窗 · 关联状态

09关联实体

术语映射

标准码 · 映射状态

10辅助实体

数据质量项

quality_issue

11辅助实体

来源沿袭

source_lineage

连接关系

每条关系独占一行,基数置于两实体之间

实体 A01

患者

patient

1—n
实体 B

就诊

encounter

实体 A02

就诊

encounter

1—n
实体 B

医嘱项目

剂量/途径/频次/起止

实体 A03

就诊

encounter

1—n
实体 B

执行事件

实际起止 · 执行状态

实体 A04

医嘱项目

剂量/途径/频次/起止

1—n
实体 B

候选医嘱—执行关联

匹配证据 · 间隔分钟

实体 A05

执行事件

实际起止 · 执行状态

1—n 执行一侧的候选关联,两侧靠匹配证据相连
实体 B

候选医嘱—执行关联

匹配证据 · 间隔分钟

实体 A06

医嘱项目

剂量/途径/频次/起止

1—n
实体 B

药物暴露

给药时点 · 证据状态

实体 A07

执行事件

实际起止 · 执行状态

1—n
实体 B

材料使用

证据状态

实体 A08

执行事件

实际起止 · 执行状态

1—n
实体 B

疗效指标关联

评价窗 · 关联状态

实体 A09

医嘱项目

剂量/途径/频次/起止

1—n
实体 B

术语映射

标准码 · 映射状态

核心实体关联实体1—1 / 1—n / n—1 表示关系基数
查看关系语义清单
基数关系语义
患者1—n就诊同一患者的多次就诊
就诊1—n医嘱项目本次就诊开立的全部医嘱
就诊1—n执行事件本次就诊实际实施的操作与处置
医嘱项目1—n候选医嘱—执行关联医嘱一侧的候选关联
执行事件1—n候选医嘱—执行关联执行一侧的候选关联,两侧靠匹配证据相连
医嘱项目1—n药物暴露有给药或调剂证据时才生成药物暴露
执行事件1—n材料使用有实际使用记录时才生成材料使用
执行事件1—n疗效指标关联执行与疗效指标的关联,须经项目规则与评价窗确认
医嘱项目1—n术语映射医嘱名称到标准编码的映射

医嘱与执行之间的候选关联单独成表,附匹配证据与时间间隔。采不采纳由使用方按自己的阈值决定。

[03]

使用场景

处方审核与医嘱智能提示的训练与回归

医疗科技企业 · 合理用药与医嘱审核产品团队

  • 完整医嘱要素:药品名称、单次剂量、剂量单位、给药途径、频次与起止时间成套齐全。审核规则才能真正跑起来
  • 剂量单位陷阱:剂量与单位分列,按来源原样交付。训练模型在单位不一致时先问清楚
  • 联合用药识别:同一就诊内并行医嘱的时间区间重叠关系,用于识别真实的联用组合与配伍风险
  • 状态语义训练:医嘱状态含停止与取消,各自的来源含义随状态字段给出
  • 缺失结束时间:来源里大量长期医嘱没有结束时间,按真实缺失保留。训练模型据此学会处理开放区间

获得:审核与提示能力在真实医嘱写法上可用,不依赖补齐过的理想字段

医嘱点评与用药过程核查

三甲医院 · 药学部与临床药师

  • 点评样本抽取:按药品类别、给药途径、频次组合抽取待点评医嘱,抽样条件可复算
  • 计划与实际分账:医嘱记开立计划,执行事件记实际发生。点评结论可明确指向其中一方
  • 非药品医嘱串联:检查检验申请与实际操作在同一份数据内,可核查申请后是否真的做了
  • 候选关联复核:同就诊同名称、时间相近的医嘱与操作以候选边给出,并附间隔分钟数。是不是同一件事由药师判断

获得:计划与实际分得清的用药过程核查底表

药物暴露定义与疗效归因边界

药械企业 · 真实世界研究

  • 暴露证据分层:证据状态字段把给药记录、调剂记录与仅有医嘱分成三层。研究可按最强证据层做主分析,按较弱层做敏感性分析
  • 暴露窗构造:暴露窗在有给药证据时成立,起止取自给药记录
  • 归因边界:治疗与指标变化之间的关联,须经评价窗与显式关联边确认
  • 剂量强度:单次剂量、频次与途径齐备,可计算日剂量强度并按途径分层比较

获得:暴露定义有证据分层、归因有规则边的研究输入

从文本中抽出可执行的医嘱要素

医疗大模型团队 · 医嘱与操作结构化抽取

  • 要素抽取参照:以结构化医嘱表为参照答案。评测模型从医嘱文本里抽取药名、剂量、单位、途径、频次的准确率
  • 同名不同事:同名称的医嘱与操作可能是两件事。训练模型看时间间隔与业务号,不因名称相同就下结论
  • 证据强度表达:训练模型在输出关联时,同时给出依据与置信
  • 开放区间表达:训练模型如实表述「长期医嘱,未记录结束时间」

获得:抽取与关联能力有可核对的参照,输出结论可回溯到证据记录

[04]

定制与定向

  • 是否支持定制:是
  • 医嘱范围(单选):药品医嘱 / 药品与非药品医嘱全量
  • 其他定制项(多选):医院等级 / 指定医院 / 指定科室 / 药品类别 / 给药途径 / 医嘱时间范围
  • 最低定制数量:50,000 条医嘱
  • 关联强度:候选关联与已核关联分列交付,阈值由项目约定
  • 其他可定制项:与项目商务确定
[05]

去标识化与交付

  1. 直接标识符移除:姓名、证件号码、联系方式、住址
  2. 间接标识符不可逆映射:患者标识、就诊号、报告单号
  3. 时间平移:整体平移并保持时序与时间间隔
  4. 机构与医师信息去除或泛化
  5. 自由文本二次核查:叙述内容中的标识信息
  6. 可按项目追加 K-匿名等泛化处理,匿名化的判定与出具方式随项目约定
  7. 医嘱与执行时点整体同步平移,医嘱到执行的时间间隔保持不变
  • 加密通道交付:支持
[06]

关联数据集

  • SHP-MED-01-004 住院临床事件时间线数据——医嘱与执行在住院时间轴上的前后位置
  • SHP-MED-02-010 治疗方案、疗效与结局数据——承接治疗评价与结局关联
  • SHP-MED-05-034 诊断、操作与药品术语标准化数据——药品与操作名称的版本化编码映射
[07]

常见问题

医嘱与用药执行数据包含什么?

医嘱、用药与治疗执行数据(SHP-MED-01-007)把医嘱项目、实际执行事件与药物暴露分三层保存,另含材料使用、候选医嘱—执行关联与术语映射。字段有通用名、单次剂量与单位、频次、给药途径、医嘱与实际起止时间、执行状态、匹配证据与时间间隔。

处方审核模型的训练数据要有哪些要素?

医嘱、用药与治疗执行数据(SHP-MED-01-007)适合训练处方审核与医嘱智能提示,药品名称、剂量、单位、途径、频次与起止成套齐全,审核规则可以直接跑起来。药学部可用于医嘱点评与用药过程核查,研究侧可按证据强度分层定义药物暴露窗。

医嘱数据以什么形式交付?

医嘱、用药与治疗执行数据(SHP-MED-01-007)的产品页给出真实脱敏样例与逐字段语义说明。交付形态有数据集(医嘱、执行与暴露三层表加关联证据表)、API 调用、Token 计量与可信数据空间连接器合约使用,数据量按项目商定。

只要药品医嘱可以吗,起订量多少?

医嘱、用药与治疗执行数据(SHP-MED-01-007)可选药品医嘱或药品与非药品医嘱全量,并可按药品类别、给药途径、医院等级与医嘱时间范围定制,起订量为 50,000 条医嘱。候选关联与已核关联分列交付,可先申请开源子集或测试数据起步。

药物暴露研究还要配哪些数据集?

医嘱、用药与治疗执行数据(SHP-MED-01-007)与住院临床事件时间线数据(SHP-MED-01-004)组合,可定位医嘱与执行在时间轴上的位置;与治疗方案、疗效与结局数据(SHP-MED-02-010)组合,可承接治疗评价与结局关联。

[08]

获取方式

  • 有明确科研/临床项目:提供研究方向与所需字段范围,可先申请开源子集用于可行性验证。
  • 有明确数据智能场景:提供模型或应用场景,可先申请测试数据与接入方式完成联调。
  • 许可:评估与研究使用许可。

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