医疗数据+AI 定制化业务
把医疗数据资源、行业模型与 AI 工具组合在一起，为客户定制端到端的数据智能解决方案。
医疗数据 + AI 定制化业务面向 4 类客户，每一类有不同的组合路径。
- ①
医疗机构
data + AI 院内场景定制：智能预问诊 / 智慧随访数字人 / 临床质控辅助 / 医生工作站智能化升级。
- ②
AI 企业 / MaaS 服务商
语料 + 评测 + 工具链：从训练数据集供应到模型评测数据集到行业 SDK 工具——全链路。
- ③
药企械企
RWE 数据 + 行业模型：分子结构-临床表型映射、不良反应预警、临床路径辅助、上市后再评价。
- ④
保司 / 银行
核验数据 + 风险模型：智能核保助手、AI 理赔审核、风险预警智能体、商保协同医保创新。
医疗数据+AI 定制化的服务流程
从客户场景出发，6 步把"数据需求 + AI 能力 + 业务系统"组合成一个可上线、可量化的产品。
场景诊断
与客户共同梳理业务流程，找出"数据 + AI"可以发力的具体节点。
数据 / 模型选型
按场景接入数据源、选择基础模型、确认合规边界与性能指标。
定制开发
组合数据加工 + 模型微调 + 工具链开发，按客户业务系统对接需求工程化。
上线 / 部署
协助应用部署、对接业务系统、培训内部使用人员。
效果量化
按业务指标量化使用效果，识别迭代方向。
持续迭代
基于使用反馈持续优化数据、模型与工具——让定制化产品持续增值。
已经在做的几种组合
医疗 AI 模型语料供应链
为头部 AI 模型方提供多年期语料供应（57.5 万 → 216 万 → 2000 万年最低预算）+ 评测数据集 + 行业问答数据。
区域智能体应用 + 数据中台
基于公共数据 + 医保中台 + 卫健委平台为区域开发就医导诊 / 医保助手 / 就医助手智能体。
临床多模态训练数据集 + 行业模型
肿瘤多模态训练高质量数据集 600 TB 自投 + 多个数据集在重庆基地按 4 阶段 14 工序建设。
居民医疗经济负担评估模型
4 大创新场景：精准公益慈善救助 / 金融授信与普惠信贷 / 商保协同医保二次补偿 / 区域医疗与保障资源优化决策。
在这一端数巨有谱用到的能力
· 产品 / 场景设计
把客户业务场景翻译成可执行的产品需求与数据 / 模型规格。
· 数据加工与产能工具
4 阶段 14 工序生产线 + 三级质控 + AI 辅助标注。
· 模型训练与微调
基于头部基模的医疗垂类微调；自研 SHP-Aops 数据评估方案。
· 智能体开发与运维
5 智能体已上线 · 持续基于使用反馈优化版本。
· 系统集成
与客户业务系统（CRM / HIS / 医保平台 / 数据中台）对接工程化交付。
让我们值得被托付的，是这些痕迹
- [01]5 智能体已上线（区域就医导诊 / 党建撰写 / 执法监测 / 医保助手 / 就医助手）
- [02]SHP-Aops 数据评估方案已发布
- [03]算法备案凭证 + 软著（智能预问诊系统 / 智慧随访数字人）
- [04]与头部 AI 模型方多年期语料供应合作
- [05]肿瘤多模态训练高质量数据集 600 TB 自投在建
- [06]4 阶段 14 工序生产工艺 · 三级质控（自检 100% / 交叉 100% / 专家 ≥50%）
已交付组合 · Medical Data + AI
已与头部 AI 模型方、头部医疗机构、地市级政府建立多种数据 + AI 组合合作。客户名按业务侧要求匿名化为"某..."。