数据产品供应

语料供应,
跟着研发需求,逐步加深。

模型研发的语料需求,通常从专业知识覆盖走向能检验能力的任务数据。供应从药品类资料起步,按研发需要扩展到中医药、循证医学和医疗伦理价值语料,再进入评测与训练任务。

供应对象:模型与智能体研发团队供应方式:按研发需要分批供应交付形态:数据文件 · 结构说明 · 来源记录

供应通常怎样加深

研发早期,模型需要接触成体系的专业知识;能力成形之后,需要能检验能力的任务数据。供应因此分层展开:先是药品资料,再扩展到中医药、循证与伦理材料,然后进入医学任务与评测训练数据。每一层保留相应的来源和内容结构,范围随研发需要调整。

01 / 药品资料

让模型接触专业知识

商品、名称、说明书与获批信息,按各自的内容结构组织供给。

02 / 知识扩展

保留出处与专业语境

古籍的原文与译文、循证文献的研究结构、医疗伦理材料的规范语境。

03 / 评测训练

从资料走向任务

围绕模型要完成的医学工作,分别组织任务要求、输入材料和可检查结果。

医学工作有不同的交付对象

评测与训练任务按模型要完成的医学工作编制,常见的有病历结构化、临床摘要、导诊、鉴别诊断、个性化用药指导、医保审核和影像文本质控。结构化任务要求字段结果,摘要任务要求保留临床要点,审核任务要求逐项判断。输入材料与参考答案按相应工作分别编制。

分批交付,让复核接上生产

各类数据独立组织、分批交付,每批附分类、子分类目标、内容说明与来源。我们先按约定规格自检;使用方复核时发现的问题定位到具体记录,返修结果按版本留存。

规格说明与版本记录随数据一并交付。使用方据此核对每一批内容是否符合约定,也可以在下一批开始前调整规格。数据对模型能力的影响,由使用方按自己的评测方法判断。

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