英格兰全科电子病历安全分析平台(OpenSAFELY)

原名:OpenSAFELY。

发布时间
2020
数据集规模
5,700 余万名患者
更新日期
2026-10-25
所属话题
特殊话题 › 初级保健记录
相关话题
慢性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、2 型糖尿病并发症筛查与管理、2 型糖尿病的降糖药物治疗、晚期肿瘤的姑息治疗、阿尔茨海默病、帕金森病

概述

OpenSAFELY 是代表 NHS England 运营的安全分析平台。牛津大学 Bennett 应用数据科学研究所、伦敦卫生与热带医学院与电子病历软件公司共同建立了它。平台覆盖 5,700 余万名患者的假名化 NHS 初级保健记录。记录为全科诊所的编码事件、用药、疫苗与登记信息,并链接急诊、住院、ONS 死亡登记与重症监护等数据。数据留在软件公司的数据中心内,研究者只能取回经审核的聚合结果。

平台为应对 COVID-19 而建,研究多为人群层面的感染风险因素、疫苗接种与治疗。全科记录覆盖 2009-01-01 起在 TPP 诊所登记过的患者,可研究慢性病管理与用药安全。链接住院与死亡登记后,可追踪全科诊疗之后的住院与死亡。

对人工智能学习的帮助

它是英格兰全科诊所的日常编码诊疗记录,属于 1.0 临床真实一层。诊断与用药使用 SNOMED CT、CTV3 与 dm+d 编码,能学到 2.0 规则语义。研究者看不到个体记录,模型只能在平台内以代码形式训练和评估。输出发布前要经统计披露控制与人工审核。数据不含自由文本,转诊详情不全,部分编码日期可能异常。平台目前暂停接收新项目申请。

记录形态

项目 内容
规模 5,700 余万名患者
记录语言 无自由文本
记录来源 诊疗过程
记录单位 患者
时间轴 纵向,经 NHS 号链接住院、急诊与死亡登记
结局 链接 ONS 死亡登记及住院、急诊记录,随访年限未写
专家标注 未列明
任务环境 未列明

数据结构

表:clinical_events(ehrQL tpp schema)。

字段 含义 类型或取值
date 临床或就诊事件日期 date
snomedct_code 事件的 SNOMED CT 编码 SNOMED-CT code;与 ctv3_code 二者只填其一
ctv3_code 事件的 CTV3(Read v3)编码 CTV3 (Read v3) code
numeric_value 事件附带的数值 float
consultation_id 关联就诊的编号 integer

样例

表:clinical_events(ehrQL TPP 后端)。

合成样例,非真实记录。

就诊编号 SNOMED CT 编码 事件附带数值
50311 271649006 142
50311 27113001 81.5
50311 44054006 —

获取

项目 内容
商用 未列明
申请 每名成员须单独申请,由 Bennett Institute 与 NHS England 审核,目前暂停接收新申请
中国可用性 未写国别限制,研究者只能取回经审核的聚合结果

质量与局限

项目 内容
维护方口径 分析均以代码写成并存于 GitHub,操作日志尽量公开。提供虚拟数据,并逐项说明日期异常等数据问题
已知局限 不含自由文本,转诊详情不完整。部分编码事件日期可能无效或异常。部分链接数据仅限 COVID-19 研究

所属话题

出处

https://docs.opensafely.org/;https://docs.opensafely.org/data-sources/;https://docs.opensafely.org/data-sources/systmone/;https://docs.opensafely.org/data-access-policy/;https://docs.opensafely.org/five-safes/;https://www.opensafely.org/for-research/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队