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多州电子病历疾病监测网络(MENDS)
原名:MENDS。
概述
MENDS 是美国基于电子病历的多州慢性病监测网络。网络由全国慢性病主任协会(NACDD)协调,美国疾病控制与预防中心资助。试点于 2018 年启动,参与医疗系统的病历留在本地,通过分布式查询产出加权的慢病患病率估计。对外发布的是国家、州、县与邮编级的估计值,2026 年 5 月上线的公开看板含历年趋势。
州与地方卫生部门可用它跟踪高血压等慢性病的患病率和控制情况。估计按年龄、种族与族裔、性别、医保类型和地理加权,用来校正就医人群与当地人口的差异。它也可用于比较电子病历监测与传统人群调查得出的患病率。
对人工智能学习的帮助
对外只有聚合估计值,没有个体记录。模型能用到的是地区与年份层面的患病率序列,可用于研究小区域估计和趋势。慢病由算法判定,没有专家标注,也没有给定的评测划分。参与患者数与覆盖年份未列明。估计反映的是就医人群,使用前要了解加权方法的假设。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录来源 | 其他来源 |
| 记录单位 | 地区级患病率估计 |
| 时间轴 | 不适用,只发布加权与模型化的患病率估计 |
| 结局 | 不适用 |
| 专家标注 | 无,慢病由算法判定 |
| 任务环境 | 无 |
数据结构
表:public.emr_encounter(就诊表)、public.emr_patient(患者表)。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
id |
就诊记录编号,表的主键(emr_encounter 表) | 未列明 |
patient_id |
患者编号(emr_encounter 表) | 未列明 |
date |
就诊日期(emr_encounter 表) | 未列明 |
encounter_type |
就诊类型(emr_encounter 表) | 未列明 |
hosp_admit_dt |
住院入院时间(emr_encounter 表) | 未列明 |
hosp_dschrg_dt |
住院出院时间(emr_encounter 表) | 未列明 |
date_of_death |
死亡日期(emr_patient 表) | 未列明 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 不开放个体数据,授权用户可使用,公开看板展示估计值 |
| 中国可用性 | 数据用户为美国州或地方卫生部门等 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 按年龄、种族与族裔、性别、医保类型与地理加权,提高对就医人群的代表性 |
| 已知局限 | 估计代表就医人群,需加权校正。各参与医疗系统保留数据使用与发布的决定权 |
所属话题
- 特殊话题 › 公共卫生与人群调查
出处
https://chronicdisease.org/cphl/technical-assistance-hub/data-modernization/mends/;https://chronicdisease.org/new-mends-dashboard-transforms-how-states-track-chronic-disease/;https://chronicdisease.org/mends-in-action-louisiana/;https://chronicdisease.org/cphl/technical-assistance-hub/data-modernization/mends/presentations-and-publications/;https://chronicdisease.org/mends-case-study-highlights-innovative-approach-to-privacy-protected-health-data-sharing/;https://chronicdisease.org/cphl/technical-assistance-hub/data-modernization/mends/partners/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队