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美国全国急诊样本数据库(NEDS)
原名:Nationwide Emergency Department Sample(NEDS)。
概述
全国急诊样本数据库是 HCUP 数据库之一,由美国卫生保健研究与质量局(AHRQ)维护,数据年为 2006—2023 年。每条记录是一次医院所属急诊的就诊,有诊断与操作编码、处置去向、人口学、支付方和费用等变量。每次就诊有 100 余个变量。未加权每年约 3,000 万次急诊就诊,加权后可估计每年超过 1.4 亿次。
急诊医学与伤害研究用它估计全国急诊就诊量、就诊原因和处置去向。收住同院的就诊带有住院时长、费用与操作,可研究急诊患者收住院后的转归。数据附有权重与方差估计变量,可做全国和地区估计。
对人工智能学习的帮助
它是全国抽样的急诊就诊记录,属于 1.0 临床真实一层。诊断与操作按 ICD-9-CM 或 ICD-10-CM/PCS 编码,另有 CPT-4,能学到 2.0 规则语义。模型可以从中学习急诊诊断与处置去向之间的对应。数据没有跨年的患者标识,也没有随访和专家标注。2015 年因编码切换拆成两部分,2023 年删减了区域、种族与住院费用等变量。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 未加权每年约 3,000 万次急诊就诊,加权后每年超过 1.4 亿次 |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录来源 | 诊疗过程、医保与保险理赔 |
| 记录单位 | 一次急诊就诊 |
| 时间轴 | 单次,每条记录为一次医院所属急诊就诊 |
| 结局 | 急诊处置去向及收住院者的住院时长与费用,无随访 |
| 专家标注 | 无 |
| 任务环境 | 无 |
数据结构
表:NEDS_2023_CORE。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
KEY_ED |
NEDS 记录号 | Num,长度 16 |
AGE |
入院时年龄(岁) | Num,长度 3 |
FEMALE |
性别指示 | Num,长度 2 |
DISP_ED |
患者急诊处置去向(统一编码) | Num,长度 2 |
DIED_VISIT |
就诊死亡情况 | Num:1 急诊内死亡,2 院内死亡,0 未死亡 |
I10_DX1 |
第 1 诊断 | Char,长度 7,ICD-10-CM |
PAY1 |
主要预期支付方(统一编码) | Num,长度 2 |
DISCWT |
推算至 AHA 总体急诊就诊的权重 | Num,长度 11,7 位小数 |
样例
表:NEDS_2023_CORE(核心文件)。
合成样例,非真实记录。
| 年龄 | 性别(0=男,1=女) | 第 1 诊断(ICD-10-CM) | 急诊处置去向(1 常规,9 收住本院) | 就诊死亡(0=未死亡) | 主要支付方(1 Medicare,3 商业保险) |
|---|---|---|---|---|---|
| 34 | 1 | S52501A | 1 | 0 | 3 |
| 67 | 0 | R0789 | 1 | 0 | 1 |
| 81 | 1 | J189 | 9 | 0 | 1 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | HCUP Data Use Agreement for Nationwide Databases |
| 商用 | 否,仅限研究、分析与聚合统计报告 |
| 申请 | 须付费购买、完成在线 DUA 培训并签全国数据库数据使用协议 |
| 中国可用性 | DUA 签署表含国家栏,未见国别限制 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 提供逐年数据元素说明、年度简介文档与统计软件读入程序。附抽样权重与方差估计变量 |
| 已知局限 | 仅含医院所属急诊。2015 年因编码切换拆为两部分,2023 年删减部分变量。无跨年患者标识,协议禁止与外部个体记录链接 |
所属话题
出处
https://www.hcup-us.ahrq.gov/nedsoverview.jsp;https://hcup-us.ahrq.gov/team/NationwideDUA.jsp;https://hcup-us.ahrq.gov/db/nation/neds/nedsdbdocumentation.jsp。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队