德国药物流行病学研究数据库(GePaRD)

原名:GePaRD。

数据集规模
约 2,500 万人,每个数据年约覆盖德国总人口的 20%
更新日期
2026-10-25
所属话题
特殊话题 › 医保理赔与行政数据
相关话题
慢性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、2 型糖尿病并发症筛查与管理、2 型糖尿病的降糖药物治疗、晚期肿瘤的姑息治疗、阿尔茨海默病、帕金森病

概述

GePaRD 由德国莱布尼茨预防研究与流行病学研究所(BIPS)维护,数据来自四家法定医保机构。它收录约 2,500 万名自 2004 年或之后参保的人。每个数据年约覆盖德国总人口的 20%,覆盖所有地理区域。内容有人口学、药品调配、门诊与住院服务及诊断。

法定医保理赔能连续记下参保人的用药与就医。这份数据库主要用于药物流行病学研究,如药物使用模式、用药安全与疗效比较。它覆盖全国各地区,可用于比较不同地区的用药差异。

对人工智能学习的帮助

它是跨机构的纵向理赔记录,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习大规模人群的药品调配与诊断序列。死亡等结局字段与个体随访跨度未列明,专家标注也未列明。数据只供 BIPS 员工在获批项目内使用,外部研究者不能直接访问。每个项目须经医保机构授权和主管机关批准,审批常需数月。

记录形态

项目 内容
规模 约 2,500 万人,每个数据年约覆盖德国总人口的 20%
记录来源 医保与保险理赔
记录单位 参保人
时间轴 纵向,四家医保机构的门诊、住院与药品理赔
任务环境 未列明

获取

项目 内容
商用 否,仅限 BIPS 员工在获批研究项目内使用
申请 仅 BIPS 员工可用,每个项目须经医保机构授权与主管机关批准
中国可用性 不对外部研究者开放

所属话题

出处

https://www.bips-institut.de/en/research/research-infrastructures/gepard.html。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队