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自贡市第四人民医院感染患者重症监护数据库
原名:Critical care database comprising patients with infection at Zigong Fourth People's Hospital。
概述
这份数据库由自贡市第四人民医院与浙江大学医学院附属医院的研究者建立,托管在 PhysioNet。它收录 2019 年 1 月至 2020 年 12 月转入该院 ICU 的 2,790 名 18 岁以上感染患者。数据整合电子病历、医院信息系统、检验系统与重症护理记录,共七张表。结局表含出院回家后随访获得的 SF-36 问卷。
这份数据可用于研究感染患者在 ICU 中的病程、用药与院内死亡,出院时总死亡率为 5.8%。SF-36 随访记下了存活者出院后的功能状态,可用于研究重症感染后的生活质量。护理病程记录为中文,可用于中文临床文本研究。
对人工智能学习的帮助
它是中国单家医院 ICU 的真实诊疗记录,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习感染患者的用药、检验与护理记录如何随住院进程变化。中文护理病程记录在公开重症数据中少见,可用于训练和检验中文临床文本模型。未见专家标注,感染病例靠诊断描述关键词检索筛出。回顾性设计带来较多缺失,呼吸机参数粒度不高,处方时间也不等于给药时间。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 2,790 名感染 ICU 成人患者 |
| 记录语言 | 中文 |
| 记录来源 | 诊疗过程 |
| 记录单位 | 患者 |
| 时间轴 | 纵向,住院期间多时点记录及出院后 SF-36 随访,跨度 2019—2020 年 |
| 结局 | 出院时生存状态及出院后 SF-36 问卷随访 |
| 专家标注 | 未列明 |
| 任务环境 | 无 |
数据结构
表:dtICD.csv、dtDrugs.csv、dtOutcome.csv 等(诊断编码、医嘱用药、结局表;全库共七张表)。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
PATIENT_ID |
用于识别唯一患者的编号,各表可凭它关联 | 未列明 |
INP_NO |
用于识别唯一住院的编号,各表可凭它关联 | 未列明 |
Status_Discharge |
每条诊断对应的出院状态;患者出院时死亡,则所有诊断都编为 dead,可用来计算住院死亡率(dtICD.csv) | dead(患者出院时死亡);其余取值未列明 |
datatime |
医嘱的处方时间,不一定是给药时间(dtDrugs.csv) | 未列明 |
Death_Date |
死亡日期,记录为距入院的小时数(dtOutCome 表) | 距入院的小时数 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议 |
| 中国可用性 | 须 PhysioNet 认证、CITI 培训并签协议,未列明地域限制 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 数据取自 EHR、HIS、LIS 与重症护理记录系统并整合。附各表说明与基线特征比较 |
| 已知局限 | 回顾性设计,多项变量缺失。呼吸机参数记录粗且无波形。处方时间不一定是给药时间 |
所属话题
- 急危重症 › 脓毒症
出处
https://physionet.org/content/icu-infection-zigong-fourth/1.1/;https://physionet.org/content/icu-infection-zigong-fourth/view-license/1.1/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队