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浙江省人民医院重症监护电子病历数据库
原名:Establishment of a Chinese critical care database from electronic healthcare records in a tertiary care medical center v1.0。
概述
这份数据库由浙江省人民医院等单位的研究者建立,托管于 PhysioNet,目前数据文件已停止提供。它收录浙江省人民医院综合 ICU 与急诊 ICU 在 2012 年 1 月至 2022 年 5 月收治的 7,638 名患者、8,180 次住院。数据包括诊断、医嘱、用药、检验、生命体征、微生物培养、检查报告与院内转科。检验记录有 11,082,482 条,涉及 214 种检验项目。
它来自中国三级医院的重症监护病房,含中文现病史、主诉与检查报告文本。研究者可以用它研究中国 ICU 患者的院内死亡、住院时长、微生物培养与药敏结果。所有时间都换算为相对入院的天数,真实日历时间已删除,无法研究时间趋势。2018 年后该院扩床,入住量明显增加,跨年比较时要考虑这一变化。
对人工智能学习的帮助
它记录了 ICU 患者住院期间的医嘱、检验与病历文本,属于 1.0 临床真实一层。中文现病史与检查报告保留原文,模型可以学习中文病历的写法。它也能学到病历文本与检验结果之间的对应。诊断附有 ICD-10 编码,检验与药物未统一映射到标准术语。未见专家标注,也没有固定的训练与测试划分。数据来自单一医院,存在缺失与错误,影像只有报告文本。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 7,638 名患者、8,180 次住院、11,082,482 条检验记录 |
| 记录语言 | 中文 |
| 记录来源 | 诊疗过程 |
| 记录单位 | 患者与住院 |
| 时间轴 | 纵向,同一患者可有多次住院,时间以相对入院天数表示,跨度 2012—2022 年 |
| 结局 | 出院状态、死亡诊断与住院天数,未写出院后随访 |
| 专家标注 | 未列明 |
| 任务环境 | 无 |
数据结构
表:Lab.csv。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
patient_SN |
患者序号,每名患者唯一 | 未列明类型 |
Hospital_ID |
住院编号,每次住院唯一 | 未列明类型 |
Lab_category |
检验项目类别 | 未列明类型 |
Lab_time |
检验时间,以入院为零点 | 天数(相对入院) |
Lab_results |
检验结果 | 未列明类型 |
Unit_measure |
计量单位 | 未列明类型 |
Lab_itemName_Eng |
检验项目英文名 | 共 214 种检验项目 |
Lab_Sample_Eng |
标本英文名 | 共 17 类标本,如 whole blood、urine |
样例
表:EMR.csv。
合成样例,非真实记录。
| 患者序号 | 住院编号 | 性别 | 年龄段 | 出院状态 | 出院时间(入院后天数) | 住院天数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Male | (65,75] | Cured | 14 | 14 |
| 2 | 2 | Female | (75,90] | Not cured | 21 | 21 |
| 2 | 3 | Female | (75,90] | Dead | 6 | 6 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议 |
| 中国可用性 | 未写国别限制,个人须过凭证审核 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 逐表给出变量说明与文件 MD5 校验值。生成代码公开,另有数据描述论文 |
| 已知局限 | 来源于电子病历,存在缺失与错误。真实日历时间已删除,无法做时间趋势研究。2018 年后因扩床入住量明显增加 |
所属话题
出处
https://physionet.org/content/zhejiang-ehr-critical-care/1.0/;https://physionet.org/content/zhejiang-ehr-critical-care/view-license/1.0/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队