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体温测量配对数据集(TherLid)
原名:TherLid: A Thermometry Linked Dataset。
概述
TherLid 由杜克大学、波尔图大学和麻省理工学院等机构的研究者发布,托管在 PhysioNet。数据把 1 小时内测得的红外颞部体温与口腔、直肠或核心参考体温配成对。共 13,251 对,涉及 8,511 名患者,来自 MIMIC-IV、eICU-CRD-1 和 eICU-CRD-2 三个重症数据库。三库分别覆盖 2008—2022 年、2014—2015 年和 2019—2022 年,每对附生命体征、检验、SOFA 评分与院内死亡。
红外颞部体温计在病房常用,但读数可能偏离参考体温。这份数据可用于评估两种测量的一致性,以及偏差是否随种族、年龄或病情而不同。它也可用于研究测量偏差对发热识别与脓毒症筛查的影响。
对人工智能学习的帮助
数据是 ICU 真实的体温配对测量,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习由颞部体温和临床特征推算参考体温,或识别颞部读数偏低的情形。配对按时间窗与取值范围规则生成,没有专家标注,也没有给定的评测划分。数据缺少客观肤色信息和体温计型号,加温毯等未记录因素也会影响表面体温。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 13,251 个体温配对、8,511 名患者 |
| 记录来源 | 诊疗过程 |
| 记录单位 | 体温配对 |
| 时间轴 | 纵向,同一患者可有多次住院与多个体温配对,跨度 2008—2022 年 |
| 结局 | 院内死亡、住院与 ICU 停留时长,无随访 |
| 专家标注 | 无,仅自动处理 |
| 任务环境 | 未列明 |
样例
表:merged_temp_pairs。
合成样例,非真实记录。
| 来源数据库 | 颞部体温(°C) | 参考体温(°C) | 入院年龄 | 是否女性 | 种族与族裔 | Charlson 合并症指数 | 第 1 天 SOFA 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| eicu | 37.2 | 38.1 | 64 | 1 | White | 3 | 4 |
| mimic_iv | 36.8 | 36.9 | 71 | 0 | Black | 5 | 2 |
| eicu2 | 36.4 | 37.6 | 58 | 0 | Hispanic OR Latino | 2 | 6 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议 |
| 中国可用性 | 未写地域限制,须 PhysioNet 认证、CITI 培训并签协议 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 参考体温与红外颞部体温须在 1 小时内配对,取值 30–45°C。附流程图、基线表与范例建模笔记本,代码开源 |
| 已知局限 | 受 60 分钟配对窗口限制样本量。缺少客观肤色信息与体温计型号。加温毯等未记录的混杂可能影响表面体温 |
所属话题
- 急危重症 › 床旁测量的准确性与偏差
出处
https://physionet.org/content/therlid/1.0.0/;https://physionet.org/content/therlid/view-license/1.0.0/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队