体温测量配对数据集(TherLid)

原名:TherLid: A Thermometry Linked Dataset。

发布时间
2025-01-21
数据集规模
13,251 个体温配对、8,511 名患者
更新日期
2026-10-25
所属话题
急危重症 › 床旁测量的准确性与偏差

概述

TherLid 由杜克大学、波尔图大学和麻省理工学院等机构的研究者发布,托管在 PhysioNet。数据把 1 小时内测得的红外颞部体温与口腔、直肠或核心参考体温配成对。共 13,251 对,涉及 8,511 名患者,来自 MIMIC-IV、eICU-CRD-1 和 eICU-CRD-2 三个重症数据库。三库分别覆盖 2008—2022 年、2014—2015 年和 2019—2022 年,每对附生命体征、检验、SOFA 评分与院内死亡。

红外颞部体温计在病房常用,但读数可能偏离参考体温。这份数据可用于评估两种测量的一致性,以及偏差是否随种族、年龄或病情而不同。它也可用于研究测量偏差对发热识别与脓毒症筛查的影响。

对人工智能学习的帮助

数据是 ICU 真实的体温配对测量,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习由颞部体温和临床特征推算参考体温,或识别颞部读数偏低的情形。配对按时间窗与取值范围规则生成,没有专家标注,也没有给定的评测划分。数据缺少客观肤色信息和体温计型号,加温毯等未记录因素也会影响表面体温。

记录形态

项目 内容
规模 13,251 个体温配对、8,511 名患者
记录来源 诊疗过程
记录单位 体温配对
时间轴 纵向,同一患者可有多次住院与多个体温配对,跨度 2008—2022 年
结局 院内死亡、住院与 ICU 停留时长,无随访
专家标注 无,仅自动处理
任务环境 未列明

样例

表:merged_temp_pairs。

合成样例,非真实记录。

来源数据库 颞部体温(°C) 参考体温(°C) 入院年龄 是否女性 种族与族裔 Charlson 合并症指数 第 1 天 SOFA 评分
eicu 37.2 38.1 64 1 White 3 4
mimic_iv 36.8 36.9 71 0 Black 5 2
eicu2 36.4 37.6 58 0 Hispanic OR Latino 2 6

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议
中国可用性 未写地域限制,须 PhysioNet 认证、CITI 培训并签协议

质量与局限

项目 内容
维护方口径 参考体温与红外颞部体温须在 1 小时内配对,取值 30–45°C。附流程图、基线表与范例建模笔记本,代码开源
已知局限 受 60 分钟配对窗口限制样本量。缺少客观肤色信息与体温计型号。加温毯等未记录的混杂可能影响表面体温

所属话题

出处

https://physionet.org/content/therlid/1.0.0/;https://physionet.org/content/therlid/view-license/1.0.0/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队