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萨尔茨堡重症监护数据库(SICdb)
原名:Salzburg Intensive Care database (SICdb) v1.0.8。
概述
SICdb 由萨尔茨堡帕拉塞尔苏斯医科大学的研究者建立,作者来自麻醉、围术期与重症医学科。数据来自奥地利萨尔茨堡大学医院,托管于 PhysioNet。它收录 2013—2021 年 4 个 ICU 共 41 张床的超过 27,000 次入住。数据含分钟级与小时级的生命体征序列,原始信号超过 15 亿数据点。诊断编码与院内死亡取自医院信息系统。
数据可研究重症患者在 ICU 内的生理变化与治疗。死亡数据取自多个来源,其中包括政府死亡登记。它覆盖入院后一年内的院外死亡,可研究一年死亡率。纳入病例中围术期患者偏多,适合研究术后重症监护。
对人工智能学习的帮助
它是一家医院 ICU 自动采集的诊疗记录,属于 1.0 临床真实一层。检验项已映射 LOINC,能学到 2.0 规则语义。模型可以从中学到术后重症患者生命体征与转归之间的关系。数据只纳入 58 张床中的 41 张,大量内科患者被排除,整体死亡率偏低。急性肾损伤分期等标签由算法生成,没有专家判定,也没有公开的评测划分。自动采集数据可能含不合理值。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 超过 27,000 次重症监护入住,来自 4 个 ICU 共 41 张床 |
| 记录来源 | 诊疗过程 |
| 记录单位 | ICU 入住 |
| 结局 | 含院外死亡,生存时间自入院起截尾至一年,另有住院天数 |
| 专家标注 | 无,仅自动标签 |
| 任务环境 | 未列明 |
数据结构
表:cases(cases.csv.gz)。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
CaseID |
每次 ICU 入住的随机编号 | Integer |
AdmissionYear |
入住年份 | Integer |
TimeOfStay |
自首次 MetaVision 入科至出科的秒数 | Integer(seconds) |
saps3 |
SAPS III 评分 | Float |
AgeOnAdmission |
入住时年龄,按 5 岁取整 | Integer;90 岁以上记为 90 |
ICD10Main |
主要 ICD-10 编码 | Text |
DischargeState |
ICU 出科状态,反映 ICU 存活 | Reference(对照 d_references) |
OffsetOfDeath |
入住至死亡的秒数,一年内有效 | Integer;超过一年为 null |
样例
表:cases(cases.csv.gz)。
合成样例,非真实记录。
| 入住编号 | 入住年份 | 停留秒数 | SAPS III 评分 | 入住时年龄(5 岁取整) | 主要 ICD-10 编码 | 入住至死亡秒数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 31207 | 2016 | 172800 | 48 | 70 | I25.1 | — |
| 31208 | 2019 | 86400 | 35 | 55 | K80.2 | — |
| 31209 | 2020 | 604800 | 72 | 85 | J18.9 | 2160000 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | PhysioNet Contributor Review Health Data License 1.5.0 |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 须通过凭证审核、完成 CITI 培训、签数据使用协议,研究问题须经贡献方审核 |
| 中国可用性 | 未写国别限制,须向贡献方提交研究问题获批 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 提供字段文档、代码仓库与版本发布说明。经萨尔茨堡州伦理委员会批准 |
| 已知局限 | 自动采集数据,可能含不合理值。仅纳入 58 张床中的 41 张,内科患者多被排除。围术期病例偏多,整体死亡率偏低 |
所属话题
- 急危重症 › 成人重症监护数据库
出处
https://physionet.org/content/sicdb/1.0.8/;https://physionet.org/content/sicdb/view-license/1.0.8/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队