2019 年 PhysioNet/CinC 挑战赛脓毒症早期预测数据集

这份数据来自 2019 年 PhysioNet/Computing in Cardiology 挑战赛，患者来自 Beth Israel Deaconess 医学中心与埃默里大学医院。公开训练集收录 40,336 名 ICU 患者，其中训练集 A 20,336 名、训练集 B 20,000 名。每名患者一个文件，每行是一个小时的记录，含 8 项生命体征、26 项检验、6 项人口学变量和脓毒症标签。另有 24,819 名患者作为隐藏测试集，未公开。

脓毒症识别得越早，抗感染与复苏治疗就能越早开始。这份数据按 Sepsis-3 定义生成逐小时标签，发病前 6 小时起记为 1。它可用于研究脓毒症发病前生命体征与检验的变化。挑战赛还给出按临床效用计分的评分函数，可用于比较不同的早期预警算法。

它是 ICU 逐小时的真实监测与检验记录，属于 1.0 临床真实一层。挑战赛给定公开训练集、隐藏测试集与效用函数评分代码，能学到 4.0 任务环境。模型可以学习在缺测普遍的时间序列中提前识别脓毒症，评分按预警是否及时给分。标签由 Sepsis-3 规则自动生成，没有另做的专家判定，数据中刻意保留了缺失与错误值。挑战赛结果显示，跨医院系统的泛化仍是难题。

项目	内容
规模	公开训练集 40,336 名 ICU 患者，逾 250 万个小时窗
记录语言	无自由文本
记录来源	诊疗过程
记录单位	一次 ICU 住院
时间轴	单次，一次 ICU 住院的逐小时记录，最长 2 周
结局	ICU 期间按 Sepsis-3 定义生成的逐小时脓毒症标签，无随访
专家标注	无，仅自动标签
任务环境	有，固定划分、效用函数评分脚本与排行榜

表：training/p00101.psv 等逐患者文件。

字段	含义	类型或取值
HR	心率	beats per minute
O2Sat	脉搏血氧饱和度	%
MAP	平均动脉压	mm Hg
Lactate	乳酸	mg/dL
Age	年龄	Years；90 岁及以上记为 100
Gender	性别	Female (0) 或 Male (1)
ICULOS	入 ICU 后的小时数	hours since ICU admit
SepsisLabel	脓毒症标签	t ≥ t_sepsis − 6 时为 1，否则为 0

表：training_setA/p000001.psv。

心率	脉搏血氧饱和度	收缩压	平均动脉压	呼吸频率	年龄	性别	入院至入 ICU 小时数	入 ICU 后小时数	脓毒症标签
97	95	98	75.33	19	83.14	0	-0.03	2	0
89	99	122	86	22	83.14	0	-0.03	3	0
90	95	NaN	NaN	30	83.14	0	-0.03	4	0

项目	内容
许可	Creative Commons Attribution 4.0 International Public License
商用	是，署名即可
申请	公开下载
中国可用性	任何人遵守许可即可访问

项目	内容
维护方口径	以 Sepsis-3 规则统一定义发病时刻并生成逐小时标签。论文报告各医院变量密度与分布差异
已知局限	缺失与错误值被有意保留。第三家医院数据与测试集未公开。跨医院系统的泛化仍是难题

• 急危重症　›　脓毒症

https://physionet.org/content/challenge-2019/1.0.0/；https://physionet.org/files/challenge-2019/1.0.0/physionet_challenge_2019_ccm_manuscript.pdf；https://physionet.org/content/challenge-2019/view-license/1.0.0/。