真实世界数据研究专区 · 数据集
美国国家睡眠研究资源库(NSRR)
原名:National Sleep Research Resource(NSRR)。
概述
美国国家睡眠研究资源库于 2014 年 4 月上线,由美国国家心肺血液研究所资助。它整合 NIH 资助的 10 项睡眠队列与试验,截至 2018 年计有 26,808 名受试者。资源含 51,435 个原始或处理后的信号关联文件,其中 31,166 个 EDF 文件可下载。受试者从 4—10 岁儿童到 85 岁以上老人。
多导睡眠图附有各队列的危险因素与结局数据,如新发心血管病、痴呆、跌倒与骨折、认知损害。研究者可以在多个队列上检验同一睡眠指标与结局的关系。共享变量被映射到 900 余个睡眠通用数据元素,跨队列合并分析更方便。现有数据集均来自已完成的前瞻研究,尚未直接纳入临床记录。
对人工智能学习的帮助
各研究的多导睡眠图由中心睡眠判读中心判读并注释睡眠事件,能学到 3.0 专家判断。模型可以从信号与人工注释的对应中学习睡眠分期和呼吸事件判读。跨队列统一的变量便于检验模型在不同人群上的表现。数据由研究采集,不属于 1.0 临床真实一层,判读者资质与标注规模未列明。各数据集须分别签数据访问与使用协议,经批准后下载。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 26,808 名受试者、31,166 个可下载 EDF 文件,为 2018 年数字 |
| 记录来源 | 研究方案采集 |
| 记录单位 | 受试者 |
| 时间轴 | 纵向,各队列区分基线与随访访视 |
| 结局 | 新发心血管病、痴呆、跌倒与骨折、认知损害等队列结局 |
| 专家标注 | 有,PSG 由中心睡眠判读中心判读并注释睡眠事件 |
| 任务环境 | 无 |
数据结构
表:Harmonized 跨队列统一变量(以 SHHS 数据集为例)。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
nsrr_age |
受试者年龄 | numeric;years |
nsrr_sex |
受试者性别 | choices:male、female、not reported |
nsrr_race |
受试者种族 | choices:white、black or african american、asian、hispanic、multiple、other、unknown、not reported 等 |
nsrr_bmi |
体重指数 | numeric;kilograms per square meter |
nsrr_current_smoker |
目前是否吸烟 | choices:no、yes、not reported |
nsrr_bp_systolic |
收缩压,取同次门诊上臂两次静息测量的均值 | numeric;millimeters of mercury |
nsrr_ahi_hp3u |
呼吸暂停低通气指数:每小时睡眠的全部呼吸暂停与血氧下降≥3% 的低通气次数 | numeric;events per hour |
nsrr_ttldursp_f1 |
总睡眠时长 | numeric;minutes |
样例
表:跨队列统一变量(以 SHHS 数据集为例)。
合成样例,非真实记录。
| 年龄 | 性别 | 种族 | 体重指数(kg/m²) | 目前是否吸烟 | 收缩压(mmHg) | 呼吸暂停低通气指数(次/小时) | 总睡眠时长(分钟) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 63 | female | white | 28.6 | no | 128 | 9.8 | 372.0 |
| 71 | male | black or african american | 31.2 | yes | 142 | 27.5 | 318.5 |
| 58 | male | hispanic | 25.4 | not reported | 121 | 3.2 | 401.0 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 申请 | 须提交数据访问与使用协议及伦理审查证明,经 NSRR 团队批准 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 脚本对照源数据检查变量命名、取值域与离群值。人工把共享变量映射到 900 余个睡眠通用数据元素 |
| 已知局限 | 规模为 2018 年论文数字。数据集均来自已完成的前瞻研究,尚未纳入临床记录 |
所属话题
- 神经系统疾病 › 睡眠障碍
出处
https://raw.githubusercontent.com/nsrr/sleepdata.org/master/README.md;https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6188513/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队