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美国国家阿尔茨海默病协调中心统一数据集(NACC UDS)
原名:NACC Uniform Data Set。
概述
统一数据集由美国国家阿尔茨海默病协调中心维护,设在华盛顿大学公共卫生学院。数据来自美国国立衰老研究所资助的 37 个阿尔茨海默病研究中心,分布 25 州。2005 年 9 月起,各中心按统一方案收集临床核心参加者的数据。参加者 56,000 余人,临床评估 217,000 次,每人 1—20 次,另有神经病理检查 8,700 余例。
参加者大致每年随访一次,留下从认知正常、轻度认知障碍到痴呆的逐次诊断与测验成绩。研究者用它研究认知下降的轨迹,以及痴呆亚型的临床表现与病理对应。部分死者有尸检神经病理,可检验临床诊断与病理诊断的一致性。参加者属转诊或志愿者病例系列,不宜据此估计患病率或发病率。
对人工智能学习的帮助
各中心由共识小组或单名医师按标准化诊断标准给出临床诊断,能学到 3.0 专家判断。模型可以从逐次随访的 CDR 评分、神经心理测验与诊断中学习认知障碍的分期与进展。数据由研究采集,不属于 1.0 临床真实一层,也没有评测划分。认知正常志愿者教育程度偏高,部分中心以同意尸检为入组条件,带来选择偏倚。各 UDS 版本间采集内容有变化,跨版本分析要统一变量。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 56,000 余名参加者、217,000 次临床评估 |
| 记录来源 | 研究方案采集 |
| 记录单位 | 参加者 |
| 时间轴 | 纵向,每年随访一次,每人 1—20 次评估,跨度 2005—2025 年 |
| 结局 | 逐次随访的临床诊断与认知状态,含死亡、退出与部分尸检神经病理 |
| 专家标注 | 有,各中心由共识小组或医师按标准给出临床诊断 |
| 任务环境 | 未列明 |
数据结构
表:uds4-rdd.csv(UDS 研究者数据字典),Form B4(CDR)。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
MEMORY |
CDR 记忆领域评分 | 0.0、0.5、1.0、2.0、3.0;99=未评估 |
ORIENT |
CDR 定向领域评分 | 0.0、0.5、1.0、2.0、3.0;99=未评估 |
JUDGMENT |
CDR 判断与解决问题评分 | 0.0、0.5、1.0、2.0、3.0;99=未评估 |
PERSCARE |
CDR 个人照料评分 | 0.0、1.0、2.0、3.0;99=未评估 |
CDRSUM |
标准 CDR 各项总分 | 0.0 至 18.0,步长 0.5;99=未评估 |
CDRGLOB |
CDR 总体评分 | 0.0、0.5、1.0、2.0、3.0;99=未评估 |
CDRLANG |
语言领域评分(v2 起) | 同上;-4=该版表单未采集 |
样例
表:UDS B4 表(CDR)与派生变量。
合成样例,非真实记录。
| 随访序号 | 随访时年龄 | CDR 记忆 | CDR 定向 | CDR 判断与解决问题 | CDR 社区事务 | CDR 家庭与爱好 | CDR 个人照料 | CDR 各项总分 | 本次随访认知状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 74 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1 |
| 2 | 75 | 0.5 | 0.0 | 0.5 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 3 |
| 3 | 76 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 1.0 | 0.0 | 3.5 | 4 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | NACC Data Use Agreement |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 在线申请并接受数据使用协议,免费,发表前须交行政审阅 |
| 中国可用性 | 全球研究者可免费申请 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 各中心按统一的 UDS 协议收集。提供研究者数据字典与缺失值编码 |
| 已知局限 | 参加者属转诊或志愿者病例系列,不宜估计患病率。认知正常志愿者教育程度偏高。部分中心以同意尸检为入组条件 |
所属话题
出处
https://www.naccdata.org/;https://www.naccdata.org/data-request;https://www.naccdata.org/the-nacc-researchers-guide/;https://doi.org/10.1097/WAD.0b013e318142774e;https://www.naccdata.org/about-nacc-data/longitudinal-neurocognitive-and-clinical-phenotype-data/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队