MC-MED 急诊多模态临床监护数据集

这份数据集由斯坦福大学与哈佛大学的研究者建立，数据来自斯坦福医疗急诊科，托管于 PhysioNet。它收录 2020 年 9 月至 2022 年 9 月入住急诊监护床位的成人就诊 118,385 次，涉及 70,545 名患者。数据包括就诊信息、既往史、居家用药、医嘱、检验、放射学报告印象与分钟级生命体征。心电、脉搏波与呼吸波形以 WFDB 格式提供。

急诊医生要在数小时内决定患者收住院、转入 ICU 还是离院。这份数据把分诊信息、检验、影像报告与连续监护放在一起。它可用于研究急诊处置与病情恶化的早期信号。visits 表记录了患者距下次急诊的小时数与下次处置，可用于研究同院短期返诊。

它记录了急诊患者从分诊到离开急诊的连续监护与诊疗，属于 1.0 临床真实一层。数据附有按患者随机与按时间先后两套 80/10/10 的训练、验证与测试划分，属于 4.0 任务环境。模型可以学习把波形、分诊数值与检验结合起来，预测急诊处置与短期返诊。未见专家标注，划分未配判分规则。数据来自单一中心，导联脱落期波形缺失，年龄与日期经过扰动。

项目	内容
规模	118,385 次急诊就诊、70,545 名患者
记录语言	英语
记录来源	诊疗过程
记录单位	一次急诊就诊
时间轴	纵向，同一患者可有多次急诊就诊，跨度 2020—2022 年
结局	急诊处置、住院时长与出院去向，另有同院下次急诊就诊
专家标注	未列明
任务环境	有，按患者与按时间两套 80/10/10 划分，未给判分规则

表：visits.csv。

字段	含义	类型或取值
CSN	就诊编号，随机映射	int
Age	就诊时年龄，随机扰动 ±2 岁	int；90 岁以上记为 90
Gender	患者性别	string；如 F
Means_of_arrival	到达急诊的方式	string；如 Self
Triage_HR	分诊时心率（bpm）	float
Triage_acuity	分诊 ESI 分级（1–5）	string；如 3-Urgent
CC	分诊主诉	string；如 ABDOMINAL PAIN
ED_dispo	离开急诊的去向	string；如 Discharge

表：visits.csv。

合成样例，非真实记录。

就诊编号	本人第几次就诊	年龄	性别	到达方式	分诊心率	分诊血氧饱和度	分诊 ESI 分级	主要诊断（ICD-10）	离开急诊去向
98874959	1	90	F	Self	80.0	100.0	3-Urgent	R07.9	Discharge

项目	内容
许可	PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用	未列明
申请	须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议
中国可用性	未写国别限制，须 PhysioNet 凭证与 CITI 培训

项目	内容
维护方口径	提供数据字典与逐表字段说明。去标识由独立人员核验，经斯坦福伦理委员会批准
已知局限	单中心，数据可能有噪声与缺失。时间平移与去标识会限制部分分析。导联脱落期波形缺失

• 急危重症　›　急诊
• 话题：急性胸痛的评估
• 话题：急性阑尾炎
• 话题：脊髓损伤
• 话题：急性缺血性脑卒中
• 话题：髋部骨折

https://physionet.org/content/mc-med/1.0.1/；https://physionet.org/content/mc-med/view-license/1.0.1/。