孕期母体脂肪超声测量与营养评估数据

原名:Maternal fat ultrasound measurement and nutritional assessment during pregnancy: A dataset centered in gestational outcomes。

发布时间
2020-12-04
数据集规模
纳入 272 名孕妇,最终 211 例,116 个变量
更新日期
2026-10-25
所属话题
妇产科 › 妊娠与分娩

概述

这份数据来自巴西阿雷格里港公共卫生体系的 Murialdo 教学卫生中心超声科。2016 年 10 月至 2017 年 12 月,研究纳入 272 名单胎孕妇,失访 61 名(22%),最终 211 例。入组时每人做一次产科超声,测量上腹部内脏脂肪与皮下脂肪,并接受营养问诊和人体测量。妊娠、分娩与新生儿结局取自分娩住院病历,全库共 116 个变量。

已有研究发现,孕期腹部脂肪厚度与胰岛素抵抗、妊娠期糖尿病、子痫前期和早产相关。这份数据把孕期超声脂肪测量与分娩结局连在一起。它可用于检验母体脂肪测量对妊娠异常的预测能力。营养问诊、人体测量与产前检验同时记录,也可用于研究孕期营养状况与新生儿体重、Apgar 评分的关系。

对人工智能学习的帮助

它是一项前瞻队列的孕期测量与分娩结局记录,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习孕期体脂、营养与检验指标如何对应后来的妊娠与分娩结局。多数变量用 0 与 1 编码,缺失分为空缺、拒答与不适用三类,建模时要分开处理。数据没有标准术语编码,也未见另做的专家标注和评测划分。样本只有 211 例且失访 22%,脂肪超声由一名医师测量,部分孕前体重为自报。

记录形态

项目 内容
规模 纳入 272 名孕妇,最终 211 例,116 个变量
记录来源 研究方案采集、诊疗过程
记录单位 孕妇
时间轴 纵向,基线超声与营养评估后随访至分娩,跨度 2016—2017 年入组
结局 分娩方式、新生儿体重、Apgar 评分等结局,失访 22%
专家标注 未列明
任务环境 未列明

样例

表:observations.csv。

合成样例,非真实记录。

字段 取值
alcohol_use 0

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议

质量与局限

项目 内容
维护方口径 附数据字典,区分空缺、拒答与不适用三类缺失。超声由一名认证胎儿医学医师测量
已知局限 失访 22%。脂肪超声仅由一名医师测量,可能有测量偏倚。部分孕前体重为自报,存在回忆偏倚

所属话题

出处

https://physionet.org/content/maternal-ultrasound-nutrition/1.0.0/;https://physionet.org/content/maternal-ultrasound-nutrition/view-license/1.0.0/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队