缺血性卒中病灶分割挑战数据集(ISLES 2022)

原名:ISLES 2022: A multi-center magnetic resonance imaging stroke lesion segmentation dataset。

发布时间
2022-05-10
数据集规模
400 例 MRI,训练集 250 例、测试集 150 例
更新日期
2026-10-25
所属话题
神经系统疾病 › 脑血管病
相关话题
急性缺血性脑卒中

概述

ISLES 2022 是缺血性卒中病灶分割挑战的公开数据集,由挑战组织方整理。数据取自德国与瑞士三家卒中中心的临床常规 MRI,共 400 例多厂商检查。每例含 DWI、ADC、FLAIR 三种序列,以及专家勾画的梗死病灶掩膜。训练集 250 例公开下载,测试集 150 例只用于模型验证。

急性缺血性卒中的梗死范围,是评估病情与制定治疗方案的参考之一。这份数据可用于研究 DWI、ADC、FLAIR 上梗死灶的自动勾画与体积测量。它也可用于比较分割方法在不同中心、不同厂商设备之间的稳定性。挑战按 Dice、体积差、病灶计数差与病灶级 F1 逐例排名,各方法的结果可以横向对照。

对人工智能学习的帮助

它是带逐例专家勾画的多中心卒中 MRI,属于 1.0 临床真实一层。模型能从中学到 3.0 专家判断。每例标注先由算法预分割,再经医学生修改、住院医师复核,最后由资深神经放射科医师终审。固定划分、隐藏测试集和逐例判分规则,属于 4.0 任务环境。数据只有影像与掩膜,没有临床变量与结局,不能用于预后建模。测试集含训练阶段未见的中心与再通治疗前影像,泛化表现可能下降。

记录形态

项目 内容
规模 400 例 MRI,训练集 250 例、测试集 150 例
记录语言 无自由文本
记录来源 诊疗过程
记录单位 一次 MRI 检查
时间轴 单次,每例为一次急性至亚急性期卒中 MRI 检查
结局 无结局字段
专家标注 有,医学生修改预分割,神经放射科医师复核与终审
任务环境 有,训练 250 例、隐藏测试 150 例,提供评测脚本与排行榜

数据结构

表:单个病例目录(BIDS:rawdata 与 derivatives)。

字段 含义 类型或取值
sub-strokecase0009_ses-0001_dwi.nii.gz 弥散加权成像(DWI)图像 NIfTI 图像,位于 rawdata
sub-strokecase0009_ses-0001_adc.nii.gz 表观弥散系数(ADC)图 NIfTI 图像,位于 rawdata
sub-strokecase0009_ses-0001_flair.nii.gz FLAIR 序列图像 NIfTI 图像,位于 rawdata
sub-strokecase0009_ses-0001_adc.json 对应图像的扫描参数元数据 JSON,来自 DICOM 头,有则提供
sub-strokecase0009_ses-0001_msk.nii.gz 专家标注的梗死病灶掩膜(金标准) NIfTI 掩膜,位于 derivatives
sub-strokecase0009_ses-0001_snp.png 病例快照图 PNG,位于 derivatives

样例

表:ISLES-2022.zip 中 sub-strokecase0056 三个序列的 JSON 头信息。

文件 设备厂商 设备型号 场强(T) 采集方式 层厚(mm) 重复时间(ms) 回波时间(ms) 扩散 b 值 图像行数
sub-strokecase0056_ses-0001_dwi.json Philips Medical Systems Achieva dStream 3.0 2D 2.0 5000.00048828125 78.0 1000.0 112
sub-strokecase0056_ses-0001_adc.json Philips Medical Systems Achieva dStream 3.0 2D 2.0 5000.00048828125 78.0 0.0 112
sub-strokecase0056_ses-0001_FLAIR.json Philips Medical Systems Achieva dStream 3.0 3D 1.0 4800.0 272.739 0.0 352

获取

项目 内容
许可 CC BY 4.0
商用 是
申请 公开下载,测试集不公开

质量与局限

项目 内容
维护方口径 预分割后经医学生、住院医师修改复核,主治医师终审。另对 10 例做评分者间一致性实验
已知局限 真值只与人工标注者水平相当。仅排除严重运动伪影病例。测试集含未见中心,泛化表现可能下降

所属话题

出处

https://doi.org/10.5281/zenodo.7153326;https://doi.org/10.5281/zenodo.17736412;https://doi.org/10.1038/s41597-022-01875-5;https://isles22.grand-challenge.org/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队