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ISARIC 新型冠状病毒感染住院患者数据集
原名:ISARIC COVID-19 dataset。
概述
这份数据集由国际严重急性呼吸道和新发感染联盟(ISARIC)汇集,数据平台由传染病数据观测站(IDDO)托管。它按 ISARIC-WHO 临床特征研究方案收集,截至 2021 年 9 月有逾 705,000 名住院患者,来自 62 个国家的 1,559 家机构。数据按 CDISC SDTM 标准整理为 16 个域,包括人口学、暴露、治疗、检验、微生物、生命体征、并发症、去向与随访问卷。
它覆盖 2020 年 1 月至 2021 年 9 月的全球住院患者,可用于比较不同国家、不同时期的临床特征、治疗与院内结局。全体住院患者的院内死亡率为 23.5%。研究者也可以用它研究合并症与死亡风险的关系,或比较疫情不同阶段的治疗变化。各站点招募方式不同,高峰期缺失严重,跨站点比较要谨慎。
对人工智能学习的帮助
它记录了住院患者按入院天数排列的诊疗事件,属于 1.0 临床真实一层。数据统一为 CDISC SDTM 标准域,属于 2.0 规则语义一层。模型可以学习同一种病在不同国家医疗体系下的病程与结局差异。未见另做的专家标注,也没有固定的评测划分。各站点可用变量不一,SDTM 模型复杂,训练前要先整理成分析表。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 逾 705,000 名住院患者、62 个国家、1,559 家机构 |
| 记录来源 | 研究方案采集、诊疗过程 |
| 记录单位 | 一次住院 |
| 时间轴 | 纵向,以单次住院期间按入院天数排列的事件为主,跨度 2020—2021 年 |
| 结局 | 以院内去向与院内死亡为主,另有出院后随访问卷 |
| 专家标注 | 未列明 |
| 任务环境 | 无 |
样例
表:数据描述论文图 4(代表性病例)。
合成样例,非真实记录。
| 性别 | 年龄(岁) | 族裔 | 国家 | 合并症 | 结局 |
|---|---|---|---|---|---|
| Female | 66 | White | Norway | Smoking;Asthma;Hypertension;Obesity | Discharged alive |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 经 IDDO 平台提交访问与分析计划,由独立数据访问委员会审核 |
| 中国可用性 | 未写国别限制,由独立数据访问委员会审核 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | REDCap 设字段级质控,数据管理员向站点发质控报告。上传数据经一致性检查与离群值核查 |
| 已知局限 | 各站点招募方式不同,高峰期缺失严重。站点间可用变量不一。SDTM 模型复杂,须加工后才能分析 |
所属话题
- 感染性疾病 › 新型冠状病毒感染
出处
https://isaric.org/research/covid-19-clinical-research-resources/;https://doi.org/10.1038/s41597-022-01534-9。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队