重症监护时间序列多中心协调数据集

原名:Towards Foundation Models for Critical Care Time Series。

发布时间
2024-11-25
数据集规模
超过 600,000 次住院或就诊,数据点接近 10 亿
更新日期
2026-10-25
所属话题
急危重症 › 重症派生数据与预测基准

概述

这份数据由苏黎世联邦理工学院计算机系等团队整理,随 2024 年的论文发布。它把 MIMIC-III、MIMIC-IV、eICU、AmsterdamUMCdb、HiRID、SICdb、PICdb、Zigong EHR 和 MIMIC-IV-ED 的数据协调到同一套变量。处理后的住院与就诊超过 600,000 次,数据点接近 10 亿。数据按 5 分钟与 60 分钟网格导出,涵盖生命体征、检验、治疗与给药速率和静态信息。

各家 ICU 数据库的变量名、单位与采样频率不同,跨库研究要先做协调。这份数据可用于研究预测模型在不同医院之间的迁移。它给出循环衰竭、呼吸衰竭、肾功能、失代偿与急诊去向的预测任务,可用于比较早期预警模型。

对人工智能学习的帮助

它属于 1.0 临床真实一层,来源都是真实的 ICU 与急诊记录,覆盖美国、荷兰、瑞士、中国等地。论文给出多中心同分布、留一中心迁移和微调三种评测设置,报 AUROC 与 AUPRC,属于 4.0 任务环境。模型能从中学习跨医院通用的重症时间序列表示。任务标签由临床定义自动计算,没有专家标注。协调后数据的获取方式与许可未列明,任务也只限在线早期事件预测。

记录形态

项目 内容
规模 超过 600,000 次住院或就诊,数据点接近 10 亿
记录语言 无自由文本
记录来源 诊疗过程
记录单位 ICU 入住或急诊就诊
时间轴 单次,以单次 ICU 入住或急诊就诊为单位的时间序列
结局 循环衰竭、呼吸衰竭与失代偿等预测标签及急诊去向,无随访
专家标注 无,仅自动标签
任务环境 有,三种评测设置,报 AUROC 与 AUPRC,划分是否发布未写

数据结构

表:Table 8: Concept reference。

字段 含义 类型或取值
age 年龄 demographic,years
sex 性别 demographic,categorical
hr 心率 observation,bpm
map 平均动脉压 observation,mmHg
lact 乳酸 observation,mmol/L
crea 肌酐 observation,mg/dL
urine_rate 每小时尿量 observation,mL/h
norepi 去甲肾上腺素给药 treatment,mcg/min

获取

项目 内容
商用 未列明

质量与局限

项目 内容
维护方口径 跨库做概念协调,治疗变量依临床专家意见定义。去除离群值、插补并标准化
已知局限 只考虑在线早期事件预测任务。未纳入需付费签约的 RICD。不同医院数据存在明显分布差异

所属话题

出处

https://arxiv.org/abs/2411.16346;https://arxiv.org/html/2411.16346。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队