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重症监护病房血糖管理整理数据集
原名:Curated Data for Describing Blood Glucose Management in the Intensive Care Unit v1.0.1。
概述
这份数据由里斯本大学、拉什大学医学中心和麻省理工学院的研究者从 MIMIC-III 整理,托管在 PhysioNet。数据含 603,764 条记录,涉及 9,517 名患者的 11,724 次 ICU 住院。记录是 2008 年末至 2012 年 MetaVision 系统时期的血糖读数与胰岛素给药,包括首次及后续入院。研究者按临床医生共识的五条规则,把胰岛素给药与之前的血糖读数配对。
重症患者血糖波动大,胰岛素剂量要随血糖反复调整。这份数据可用于描述 ICU 血糖管理的实际做法,例如测量频率、胰岛素类型和给药方式。配对后的数据可用于研究胰岛素剂量与随后血糖变化的关系。通过住院编号回链 MIMIC-III,还可研究血糖管理与死亡等结局的关联。
对人工智能学习的帮助
数据是 ICU 真实的血糖与胰岛素时间序列,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习临床按血糖读数调整胰岛素的节奏。配对规则由临床医生共识制定后自动应用,没有逐条的专家标注。护士记录时间可能延迟,约四分之一的胰岛素记录没有配上血糖。数据只含 ICU 住院时长,不含死亡字段,结局要回链母库获得。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 603,764 条记录、9,517 名患者、11,724 次 ICU 住院 |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录来源 | 诊疗过程 |
| 记录单位 | 患者与 ICU 住院 |
| 时间轴 | 纵向,纳入首次及后续入院,跨度 2008—2012 年 |
| 结局 | 仅 ICU 住院时长,无死亡字段,无随访 |
| 专家标注 | 无,仅规则清洗与配对 |
| 任务环境 | 无 |
数据结构
表:glucose_insulin_ICU.csv。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
LOS_ICU_days |
ICU 住院天数 | 数值,天 |
first_ICU_stay |
是否为本次住院的首次 ICU 入住 | True/False |
INPUT |
单次胰岛素推注剂量 | 数值,U |
INPUT_HRS |
胰岛素输注速率 | 数值,U/hr |
INSULINTYPE |
胰岛素作用类型 | short/intermediate/long |
EVENT |
给药方式 | BOLUS_INYECTION/BOLUS_PUSH/INFUSION |
GLC |
血糖值 | 数值,mg/dL |
GLCSOURCE |
血糖检测方式 | FINGERSTICK/BLOOD |
样例
表:glucose_insulin_ICU.csv。
合成样例,非真实记录。
| ICU 住院编号 | 是否本次住院首次入 ICU | 给药方式 | 胰岛素类型 | 推注剂量(U) | 输注速率(U/hr) | 血糖(mg/dL) | 血糖检测方式 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 200001 | True | — | — | — | — | 186 | FINGERSTICK |
| 200001 | True | BOLUS_INYECTION | short | 4 | — | — | — |
| 200001 | True | INFUSION | short | — | 2 | — | — |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 |
| 商用 | 未列明 |
| 申请 | 须为 PhysioNet 凭证用户、完成 CITI 培训并签数据使用协议 |
| 中国可用性 | 须 PhysioNet 认证并签数据使用协议,未列明国别限制 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 逐条列出血糖与胰岛素清洗规则及五条配对规则。约 75.5% 的胰岛素记录配上血糖 |
| 已知局限 | 只取 MetaVision 时期,CareVue 时期胰岛素数据被排除。护士记录时间可能有延迟。约四分之一胰岛素记录未能配对 |
所属话题
- 内分泌与代谢疾病 › 住院高血糖与胰岛素治疗
出处
https://physionet.org/content/glucose-management-mimic/1.0.1/;https://physionet.org/content/glucose-management-mimic/view-license/1.0.1/。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队