真实世界数据研究专区 · 数据集
高密度表面肌电开放数据集（Hyser）
原名：Open Access Dataset and Toolbox of High-Density Surface Electromyogram Recordings（Hyser）。
概述
复旦大学与华东理工大学的作者记录了 20 名手指完好的年轻受试者的高密度表面肌电与手指力。受试者男 12 名、女 8 名，年龄 22—34 岁，每人分两天各做一次实验。数据分为 5 个子数据集，覆盖 34 种手势识别、单指最大随意收缩、单自由度、多自由度与随机任务。肌电为 256 通道、2048 Hz，力信号为 100 Hz，解压后共 142.8 GB，托管在 PhysioNet。
表面肌电是肌电假肢和康复外骨骼的常用控制信号。这份数据可用于研究手势识别、手指力估计与运动单元分解。数据附有分析工具箱和基准方法，不同算法可以在同一数据上比较。受试者不是截肢者，结论用于假肢使用者前还要另行验证。
对人工智能学习的帮助
它是按实验室任务采集的研究数据，不来自临床诊疗，不落在 1.0 至 4.0 任何一层规则里。模型可以从中学习肌电信号与手势、手指力之间的映射，用于人机接口和康复设备的控制算法。手势标签与力轨迹由实验任务直接给出，未见另做的专家标注。数据未给固定划分和评测指标。受试者只有 20 名健康年轻人，模型用于患者或老年人前要另做验证。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 20 名受试者、5 个子数据集，共 142.8 GB |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录来源 | 研究方案采集 |
| 记录单位 | 受试者 |
| 时间轴 | 纵向，每名受试者在两个日期各做一次实验 |
| 结局 | 无结局字段 |
| 专家标注 | 未列明 |
| 任务环境 | 未列明，提供工具箱与基准分析方法 |
样例
表：1dof_dataset/subject01_session1/1dof_force_finger1_sample1.dat。
| 拇指力（存储值） | 食指力（存储值） | 中指力（存储值） | 无名指力（存储值） | 小指力（存储值） |
|---|---|---|---|---|
| 7068 | -2730 | 4131 | -4963 | 1950 |
| 7006 | -1702 | 4131 | -6956 | 4199 |
| 6911 | -2730 | 4769 | -4963 | 6431 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | Open Data Commons Attribution License v1.0 |
| 商用 | 是，须署名 |
| 申请 | 公开下载 |
| 中国可用性 | 任何人遵守许可即可访问，授权范围为全球 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 经复旦大学伦理委员会批准，受试者书面知情同意。提供原始与预处理信号及基准分析方法 |
| 已知局限 | 受试者为 20 名手指完好的年轻人，非截肢者。完整使用工具箱须 MATLAB 许可 |
所属话题
- 肌肉骨骼与结缔组织 › 肌电与运动功能
出处
https://physionet.org/content/hd-semg/2.0.0/；https://physionet.org/content/hd-semg/2.0.0/LICENSE.txt；https://physionet.org/content/hd-semg/view-license/2.0.0/。
审校：数巨有谱真实数据研究团队｜编辑：数巨有谱AI团队