医院获得性感染预测因素匹配回顾性队列数据集

原名:Predictors of Hospital Onset Infection: A Matched Retrospective Cohort Dataset。

发布时间
2025-11-04
数据集规模
16,933 例病例匹配 39,372 条对照记录
更新日期
2026-10-25
所属话题
感染性疾病 › 医院感染与抗菌药物耐药

概述

这份数据由哈佛医学院、麻省总医院、布莱根妇女医院等机构的研究者发布,托管在 PhysioNet。数据取自 Mass General Brigham 医疗体系的临床数据仓库,覆盖 2015 年 5 月至 2024 年 7 月入院的全部成人住院患者。研究者按匹配病例对照设计整理 11 种目标病原体,每条观测为一次住院。环境分析含 14,923 例病例与 28,480 条对照记录,患者分析含 16,933 例病例与 39,372 条对照记录。

病例定义为入室后第 3—30 天目标病原体培养阳性,出院后的阳性培养也计入。这份数据可用于研究病房同住者的定植压力、既往抗生素暴露与院内获得耐药菌之间的关系。两套匹配方案分别平衡抗生素暴露与病房因素,便于分开估计环境与用药两类风险。

对人工智能学习的帮助

数据来自真实住院电子病历,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习病房环境、用药史和合并症如何共同影响院内感染风险。病例与对照按培养结果规则定义,没有专家标注,也没有给定的训练与测试划分。匹配设计下的病例比例由研究者设定,模型给出的绝对风险不能直接外推到全体住院人群。数据只来自一个医疗体系,原始微生物与用药表不随数据提供。

记录形态

项目 内容
规模 16,933 例病例匹配 39,372 条对照记录
记录语言 无自由文本
记录来源 诊疗过程
记录单位 一次住院
时间轴 单次,每条观测为一次住院,含入院前回溯特征
结局 入室后第 3—30 天目标病原体培养阳性,随访最长 30 天
专家标注 无,病例与对照按培养结果规则定义
任务环境 无

数据结构

表:HO_infxn_analysis.csv。

字段 含义 类型或取值
analysis 匹配方案 Categorical,environmental/patient
run 目标病原体 Categorical,11 种目标病原体
group 病例或对照 Categorical,Case/Control
duration 在首个病房的停留时长 Numerical,days,2–30
time_to_infxn 入室至目标病原体培养阳性的时间,仅病例有值 Numerical,days,3.1–30/N/A
any_surgery 既往 90 天内是否手术 Binary,1/0
any_abx_0_60 既往 60 天内是否用过抗生素 Binary,1/0
elix_index_mortality Elixhauser 指数 Numerical

样例

表:HO_infxn_analysis.csv。

合成样例,非真实记录。

匹配方案 目标病原体 病例或对照 首个病房停留天数 入室至培养阳性天数 既往 90 天手术 既往 60 天用抗生素 Elixhauser 指数
environmental MRSA Case 9 6.5 1 1 14
environmental MRSA Control 8 N/A 0 1 9
patient C. difficile Case 12 7.2 0 1 21

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须为 PhysioNet 凭证用户、完成 CITI 培训并签数据使用协议

质量与局限

项目 内容
维护方口径 明确纳排标准、病例对照定义与每例最多 3 个对照的匹配规则。药敏表型依 CLSI M100 判定
已知局限 数据仅来自 Mass General Brigham 体系,结果可能受站点因素影响。原始依赖表不随数据提供

所属话题

出处

https://physionet.org/content/hospital-onset-infection/1.0.0/;https://physionet.org/content/hospital-onset-infection/view-license/1.0.0/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队