全球开源病情严重度评分数据集 eICU 子集（GOSSIS-1-eICU）

GOSSIS-1-eICU 是全球开源病情严重度评分 GOSSIS-1 数据集的 eICU-CRD 子集，由 MIT 计算生理学实验室与 GOSSIS 联盟整理。它收录 204 家医院的 131,051 名患者，每行是一次首次 ICU 入住，患者于 2014—2015 年出院。数据只取入科首 24 小时的生理指标、APACHE 诊断与结局，原始特征文件有 216 列。另附插补后的建模数据与 GOSSIS-1 院内死亡预测概率。

ICU 病情严重度评分用于风险调整后的死亡率比较与质量评估。这份数据可用于复现 GOSSIS-1 模型，并与 APACHE IVa 等评分对照。研究者可以在同一划分上检验新的院内死亡预测方法。

它是 eICU-CRD 首 24 小时诊疗数据的派生集，属于 1.0 临床真实一层。模型可以学到入科早期生理状态与院内死亡之间的关系。数据给定 70%／30% 的训练与测试划分，属于 4.0 任务环境。GOSSIS-1 在测试集上的 AUROC 为 0.904、SMR 为 0.992、Brier 评分为 0.055，可作对照基线。未见专家标注，只纳入 16 岁及以上、ICU 停留超过 6 小时的首次入住者。预测文件同时含训练与测试集患者，使用时要防止信息泄漏。

项目	内容
规模	131,051 次 ICU 入住，来自 204 家医院
记录语言	无自由文本
记录来源	诊疗过程
记录单位	一次 ICU 入住
时间轴	单次，每行一次 ICU 入住，只取首 24 小时数据
结局	院内死亡等结局及 GOSSIS-1 院内死亡预测概率，无随访
专家标注	未列明
任务环境	有，固定 70%／30% 训练测试划分并报告评测指标

表：gossis-1-eicu-only.csv.gz。

字段	含义	类型或取值
age	入科时年龄（岁）	numeric；0–130
gender	患者性别	string；F、M 或空
elective_surgery	是否因择期手术入院	binary；0–1
apache_3j_bodysystem	入 ICU 原因所属的 APACHE III-J 系统	string；如 Cardiovascular、Sepsis
d1_heartrate_max	入科首 24 小时最高心率	numeric；0–300 次／分
ventilated_apache	最差血气时是否有创通气	binary；0–1
apache_4a_hospital_death_prob	APACHE IVa 院内死亡预测概率	numeric；0–1
hospital_death	是否在本次住院中死亡	binary；0–1；结局变量

表：gossis-1-eicu-only.csv.gz。

合成样例，非真实记录。

入科年龄（岁）	性别	ICU 类型	择期手术入院	APACHE III-J 系统分类	首 24 小时最高心率	首 24 小时最低平均动脉压	有创通气	APACHE IVa 院内死亡概率	院内死亡
67	M	Neuro ICU	0	Neurological	98	62	1	0.31	0
54	F	MICU	0	Sepsis	124	55	1	0.42	1
72	M	CTICU	1	Cardiovascular	88	70	0	0.05	0

项目	内容
许可	PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用	未列明
申请	须通过凭证审核、完成 CITI 培训并签数据使用协议
中国可用性	未写国别限制，数据不得与未获批用户共享

项目	内容
维护方口径	提供变量规格、诊断映射表与开源代码。测试集 AUROC 0.904、SMR 0.992
已知局限	仅含 ICU 停留超过 6 小时、16 岁及以上的首次入住者。仅取首 24 小时数据。预测文件同时含训练与测试集患者

• 急危重症　›　重症派生数据与预测基准

https://physionet.org/content/gossis-1-eicu/1.0.0/；https://physionet.org/content/gossis-1-eicu/view-license/1.0.0/。