ICU 心律失常误报警数据集（PhysioNet/CinC 挑战赛 2015）

数据来自 PhysioNet 与 Computing in Cardiology 联合举办的 2015 年挑战赛，收录美国与欧洲四家医院 ICU 的 1,250 次致命性心律失常报警。每条记录截取报警前 5 分钟的床旁监护波形，采样率 250 Hz。波形含两导联心电图，以及光电容积脉搏波和／或动脉血压。训练集 750 条公开，测试集 500 条只用于评分。报警类型有心搏停止、心动过缓、心动过速、室性心动过速和心室扑动或颤动。

ICU 床旁监护的误报警会造成报警疲劳。这份数据可用于开发判别真假报警的算法，在不漏掉真报警的前提下减少误报。评分公式对漏判真报警的惩罚是误报的 5 倍。

它是 ICU 患者的真实监护波形，属于 1.0 临床真实一层。专家团队逐条判定报警真伪，只收录至少两人审阅且三分之二多数一致者，能学到 3.0 专家判断。数据给出固定划分、评分公式和参赛成绩，属于 4.0 任务环境。四家医院为随机选取，误报比例不能当作任何厂商或医院的真实误报率。报警前 5 分钟内的其他心律失常未标注，波形可能有起搏、噪声、运动伪迹和传感器脱落。

项目	内容
规模	1,250 次报警记录，训练集 750 条、测试集 500 条
记录语言	无自由文本
记录来源	诊疗过程
记录单位	一次报警
时间轴	单次，每条为报警前 5 分钟的监护片段
结局	无结局字段，只有报警真伪标签
专家标注	有，专家团队逐条判报警真伪，至少两人审阅且三分之二一致
任务环境	有，固定划分、评分公式与官方成绩，提交已关闭

表：training/*.hea（WFDB 头文件）。

字段	含义	类型或取值
record name	记录名，标识一条报警记录	字母、数字、下划线组成的字符串
number of signals	记录内信号路数	非负整数；公开样例 a103l.hea 为 3
sampling frequency	每路信号每秒采样数	浮点数；本库统一为 250
number of samples per signal	每路信号的样本数	整数；a103l.hea 为 82500
ADC gain	每物理单位对应的 ADC 单位	浮点数，可带单位，如 7247/mV
description	信号说明，如导联名	文本；a103l.hea 为 II、V、PLETH
info strings	末尾注释行，本库写报警类型与真伪	如 #Asystole、#False alarm

表：training/ALARMS 与 training/*.hea（WFDB 头文件）。

记录名	报警类型	是否真报警（1＝真，0＝假）	信号路数	采样频率（Hz）	每路样本数	信号名称
v100s	Ventricular_Tachycardia	0	4	250	75000	II, V, PLETH, RESP
t106s	Tachycardia	1	3	250	75000	II, III, PLETH
f120s	Ventricular_Flutter_Fib	0	4	250	75000	II, V, PLETH, ABP

项目	内容
许可	Open Data Commons Attribution License v1.0
商用	是，须署名
申请	公开下载
中国可用性	未写国别限制，任何人遵守许可即可访问

项目	内容
维护方口径	仅纳入至少两人审阅且三分之二多数一致的报警。训练与测试集患者互斥
已知局限	四家医院随机选取，不能反映厂商或医院的真实误报率。报警前 5 分钟内其他心律失常未标注。信号可能有起搏、噪声与运动伪迹

• 急危重症　›　床旁监护信号

https://physionet.org/content/challenge-2015/1.0.0/；https://physionet.org/content/challenge-2015/view-license/1.0.0/。