ER-REASON 急诊临床推理基准数据集

这份数据由 AlaaLab 团队整理，托管于 PhysioNet，采集与去标识由加州大学旧金山分校 Information Commons 完成。它收录美国一家大型学术医疗中心 2022 年 3 月至 2024 年 3 月入急诊的成年患者。规模为 3,437 名患者、3,984 次就诊、25,174 篇临床文书。每次就诊附同一机构既往的出院小结、病程记录、影像报告等历史文书。

急诊医生要在信息零散、时间紧迫的条件下完成分诊、评估、处置和去向决定。这份数据按这几个环节组织，可用于研究急诊决策与既往病史之间的关系。它带有急诊去向和最终诊断的 ICD-10 编码，可用于研究诊断与收治决策。

它属于 1.0 临床真实一层，文书来自真实急诊与既往就诊，诊断用 ICD-10 编码、分诊用 ESI 分级，能学到 2.0 规则语义。72 份医生推理说明，以及两名急诊医生对 194 例评测病例的共识评分，属于 3.0 专家判断。模型能从中学习急诊医生先排除危重诊断、再定处置的推理顺序。五项基准任务各有输入、输出与评价指标，属于 4.0 任务环境，数据划分未列明。数据只来自单一学术医疗中心，没有出院后随访，部分年份字段用 1970 表示缺失。

项目	内容
规模	3,437 名患者、3,984 次就诊、25,174 篇临床文书
记录来源	诊疗过程
记录单位	一次急诊就诊
时间轴	纵向，每次急诊就诊附同一机构既往就诊的历史文书，跨度 2022—2024 年
结局	急诊去向与最终诊断编码，无出院后随访
专家标注	有，急诊医师撰写 72 份推理说明，194 例评测病例由两名急诊医生标注
任务环境	有，五项基准任务各给输入、输出与评价指标

表：er_reason.csv。

字段	含义	类型或取值
primarychiefcomplaintname	来急诊时的主诉	标准化主诉
primaryeddiagnosisname	本次急诊结束时的诊断	文本
acuitylevel	分诊时的 ESI 分级	Emergency Severity Index
eddisposition	离开急诊时的去向	如 discharged、admitted、transferred
ED_Provider_Notes_Text	本次急诊的医生记录全文	自由文本
One_Sentence_Extracted	从急诊医生记录抽取的一句话摘要	文本
Rule_Out	医生据主诉等列出的鉴别诊断	专家撰写文本
Treatment_Plan	医生选择的处置与治疗计划	专家撰写文本

表：er_reason.csv。

合成样例，非真实记录。

年龄	到达急诊年份	分诊 ESI 分级	离开急诊时的去向
64	2023	2	admitted
29	2022	4	discharged
77	2024	3	transferred

项目	内容
许可	PhysioNet Contributor Review Health Data License 1.5.0
商用	未列明
申请	须为 PhysioNet 认证用户、完成 CITI 培训并签协议，每项研究经数据提供方审核
中国可用性	须认证、培训、签协议并经提供方审核，未列明国别限制

项目	内容
维护方口径	每项任务写明输入、输出与评价指标。推理评测以医生共识分作为参考答案
已知局限	仅供研究，不可用于临床决策。部分年份字段以 1970 表示缺失。单一学术医疗中心

• 急危重症　›　急诊

https://physionet.org/content/er-reason/1.0.0/；https://github.com/AlaaLab/ER-Reason；https://raw.githubusercontent.com/AlaaLab/ER-Reason/main/README.md；https://physionet.org/content/er-reason/view-license/1.0.0/。