DANDI 神经生理数据档案库(DANDI Archive)

原名:DANDI Archive。

数据集规模
1,211 个 Dandiset,约 2.5 PB
更新日期
2026-10-25
所属话题
神经系统疾病 › 神经电生理

概述

DANDI 档案库是神经生理数据的公共仓储,由 DANDI 项目维护,受美国脑计划(BRAIN Initiative)支持。它收存细胞电生理、光学生理、行为时间序列与影像等数据,以动物实验为主。库内共有 1,211 个 Dandiset,其中 465 个已正式发布,总量约 2.5 PB。数据须使用 NWB、BIDS 等标准格式,按实验对象与记录会话存放。

神经科学实验的数据量大、格式杂,跨实验室复用很难。DANDI 用统一格式和元数据规范收存这些数据,研究者可以下载他人数据做再分析或重复验证。每个 Dandiset 都有带版本的持久标识符,便于在论文中引用。

对人工智能学习的帮助

它是研究型实验数据仓储,不来自临床诊疗,不落在 1.0 至 4.0 任何一层规则里。模型可以借标准化的 NWB 文件,学习神经元活动与行为、刺激之间的关系。仓储层面没有统一的结局字段和专家标注,标签由各上传方决定。数据按原样提供,质量由上传方负责,使用前要逐个数据集检查。人类数据所占比例未列明,用于临床相关模型前要先确认来源。

记录形态

项目 内容
规模 1,211 个 Dandiset,约 2.5 PB
记录语言 英语
记录来源 研究方案采集
记录单位 实验对象与记录会话
任务环境 无

数据结构

表:Dandiset(dandischema 元数据模型)。

字段 含义 类型或取值
identifier 可经 identifiers.org 解析的 Dandiset 编号 DANDI 标识符
name Dandiset 标题 str
description Dandiset 描述 str
contributor 贡献该数据集的个人或机构 List[Person 或 Organization]
license 许可协议,仅支持部分知识共享许可 List[LicenseType],至少一项
ethicsApproval 伦理审批信息 List[EthicsApproval],可选
assetsSummary 由文件自动汇总的资产统计 AssetsSummary,只读,含 numberOfSubjects 等
dateCreated 创建时间 datetime,可选

样例

表:Dandiset 元数据(公开接口)。

编号 标题 许可 物种 实验对象数 文件数
DANDI:000003 Physiological Properties and Behavioral Correlates of Hippocampal Granule Cells and Mossy Cells spdx:CC-BY-4.0 House mouse 16 101
DANDI:000004 A NWB-based dataset and processing pipeline of human single-neuron activity during a declarative memory task spdx:CC-BY-4.0 Human 59 87
DANDI:000005 Electrophysiology data from thalamic and cortical neurons during somatosensation spdx:CC-BY-4.0 House mouse 55 148

获取

项目 内容
许可 CC-BY-4.0 或 CC0-1.0,由上传者选定
商用 是
申请 公开下载,禁运期数据集仅对所有者与合作者开放
中国可用性 任何在库范围内工作的人均可注册为用户,未列明国别限制

质量与局限

项目 内容
维护方口径 只接受 NWB、BIDS 等标准格式并提供校验工具。数据集带版本化持久标识符
已知局限 数据按原样提供,质量由上传方负责。仅收神经生理研究数据

所属话题

出处

https://dandiarchive.org/;https://about.dandiarchive.org/;https://api.dandiarchive.org/api/stats/;https://docs.dandiarchive.org/user-guide-sharing/data-licenses/;https://docs.dandiarchive.org/introduction/;https://docs.dandiarchive.org/terms-policies/terms/;https://docs.dandiarchive.org/terms-policies/policies/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队