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UCI 慢性肾脏病数据集
原名:Chronic Kidney Disease。
概述
这份数据由 L. Rubini、P. Soundarapandian、P. Eswaran 捐赠给 UCI 机器学习库,共 400 条实例。每条含 24 个特征和 1 个类别标签,涵盖年龄、血压、尿检、血生化、血常规、合并症与症状体征。类别标签分为 ckd 与 notckd 两类。数据在医院采集约 2 个月,医院、国家与采集年份未列明。
慢性肾脏病早期症状少,常靠尿检与血肌酐等检验发现。这份数据把常规检验与体征放在一张表里。它可用于缺失值处理、特征选择与分类方法的练习和比较。它缺少来源与诊断标准的说明,结论不宜直接用于临床筛查。
对人工智能学习的帮助
这份数据的来源、人群与标签判定方法都未列明,难以确认它对应哪一类真实诊疗过程。按我们的判断,它不属于 1.0 至 4.0 中的任何一层。模型从中只能学到少数检验指标与诊断标签之间的统计关联。各变量都有缺失,样本只有 400 条,是否一人一条也未列明。用它训练的模型不能当作肾病筛查工具,只适合做方法验证。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 400 条实例、24 个特征加 1 个类别标签 |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录单位 | 一条实例 |
| 结局 | 无结局字段,只有 ckd/notckd 类别标签 |
| 任务环境 | 未列明,只标注关联任务为分类 |
数据结构
表:Chronic_Kidney_Disease.rar。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
age |
年龄(岁) | Integer,year |
bp |
血压 | Integer,mm/Hg |
sg |
尿比重 | 1.005、1.010、1.015、1.020、1.025 |
al |
尿白蛋白 | 0–5 |
sc |
血清肌酐 | 数值,mgs/dl |
hemo |
血红蛋白 | 数值,gms |
htn |
是否高血压 | yes|no |
class |
类别标签 | ckd|notckd |
样例
表:data.csv。
| 年龄(岁) | 血压(mm/Hg) | 尿比重 | 尿白蛋白 | 血尿素 | 血清肌酐 | 血红蛋白 | 高血压 | 糖尿病 | 类别 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48 | 80 | 1.02 | 1 | 36 | 1.2 | 15.4 | yes | yes | ckd |
| 7 | 50 | 1.02 | 4 | 18 | 0.8 | 11.3 | no | no | ckd |
| 62 | 80 | 1.01 | 2 | 53 | 1.8 | 9.6 | no | yes | ckd |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | CC BY 4.0 |
| 商用 | 是 |
| 申请 | 公开下载 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 给出 25 个变量的名称、类型、单位与取值,并标明含缺失值 |
| 已知局限 | 未说明医院、国家、纳入标准与标签判定方法。含缺失值 |
所属话题
- 肾脏与泌尿生殖疾病 › 慢性肾脏病
出处
https://archive.ics.uci.edu/dataset/336/chronic+kidney+disease。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队