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UCI 胎心宫缩监护数据集(Cardiotocography)
原名:Cardiotocography。
概述
这份数据由 D. Campos 与 J. Bernardes 创建,托管于 UCI 机器学习库。它收录 2,126 份胎心宫缩图经自动处理后测得的 21 个特征,包括胎心率基线、加速、减速与变异。三名产科专家分别判读每份图形,给出形态模式 10 类与胎儿状态 3 类的共识标签。采集机构、国家与年份未列明。
胎心宫缩图通常按胎心率基线、变异、加速与减速分级判读。这份数据把自动测得的特征与专家共识分类放在一起。它可用于研究胎心特征与正常、可疑、病理三类状态的对应关系。各变量没有缺失值,也可用于比较不同分类方法。
对人工智能学习的帮助
三名产科专家对全部图形给出共识标签,能学到 3.0 专家判断。模型可以学习专家如何综合胎心率基线、变异和减速,把一份监护图归入正常、可疑或病理。数据只有提取后的特征,没有原始信号,也没有新生儿结局。采集来源未列明,数据也未见给定的划分与评测规则。用它训练的模型只能复现专家分类,不能直接验证对胎儿结局的预测。
记录形态
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 规模 | 2,126 份胎心宫缩图、21 个特征 |
| 记录语言 | 无自由文本 |
| 记录单位 | 一份胎心宫缩图 |
| 时间轴 | 单次,以单份胎心宫缩图记录为单位 |
| 结局 | 无结局字段 |
| 专家标注 | 有,三名产科专家分别判读并给出共识标签 |
| 任务环境 | 未列明 |
数据结构
表:CTG.xls。
| 字段 | 含义 | 类型或取值 |
|---|---|---|
LB |
胎心率基线(次/分) | Integer |
AC |
每秒加速次数 | Continuous |
UC |
每秒宫缩次数 | Continuous |
DL |
每秒轻度减速次数 | Continuous |
ASTV |
短变异异常时间百分比 | Integer |
MSTV |
短变异均值 | Continuous |
CLASS |
胎心率形态类别代码 | 1 至 10 |
NSP |
胎儿状态类别代码 | N=normal;S=suspect;P=pathologic |
样例
表:data.csv。
| 胎心率基线(次/分) | 每秒加速次数 | 每秒宫缩次数 | 每秒轻度减速次数 | 短变异异常时间百分比 | 短变异均值 | 长变异异常时间百分比 | 胎心率直方图均值 | 形态类别代码 | 胎儿状态代码 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 120 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 73 | 0.5 | 43 | 137 | 9 | 2 |
| 132 | 0.006 | 0.006 | 0.003 | 17 | 2.1 | 0 | 136 | 6 | 1 |
| 133 | 0.003 | 0.008 | 0.003 | 16 | 2.1 | 0 | 135 | 6 | 1 |
获取
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可 | CC BY 4.0 |
| 商用 | 是,须署名 |
| 申请 | 公开下载 |
| 中国可用性 | 未写地域限制,公开下载,无注册要求 |
质量与局限
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 维护方口径 | 诊断特征经自动处理测得,三名产科专家判读后给出共识标签。变量表注明无缺失值 |
所属话题
- 妇产科 › 妊娠与分娩
出处
https://archive.ics.uci.edu/dataset/193/cardiotocography。
审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队