尿路感染抗菌药物耐药数据集(AMR-UTI)

原名:AMR-UTI: Antimicrobial Resistance in Urinary Tract Infections。

发布时间
2020-11-04
数据集规模
逾 80,000 名尿路感染患者,训练集 55,078 名、测试集 26,807 名
更新日期
2026-10-25
所属话题
感染性疾病 › 医院感染与抗菌药物耐药

概述

AMR-UTI 由麻省理工学院、卡内基梅隆大学与哈佛医学院的研究者发布,托管在 PhysioNet。数据来自麻省总医院和布莱根妇女医院 2007—2016 年收治的逾 80,000 名尿路感染患者,每条观测为一份尿标本。每份标本附呋喃妥因、复方磺胺甲噁唑、环丙沙星和左氧氟沙星的耐药结果。训练集为 2007—2013 年的 55,078 名患者,测试集为 2014—2016 年的 26,807 名患者。

尿路感染常要在药敏结果出来之前经验用药。这份数据可用于研究按患者特征预测耐药,并据此选择经验用药。单纯性尿路感染队列还记录了医生实际开出的经验用药,可与模型推荐的用药比较。

对人工智能学习的帮助

数据来自真实就诊的药敏结果与用药记录,属于 1.0 临床真实一层。模型可以从中学习既往耐药、用药和就诊特征与当前耐药之间的关系。耐药标签按 2017 年 CLSI 折点由检验结果换算,中介并入耐药,没有专家标注。数据按年份给定训练与测试集,可检验模型随时间推移的稳定性。二元特征中的 0 同时包含未观测和缺失,处方信息只覆盖单纯性队列。

记录形态

项目 内容
规模 逾 80,000 名尿路感染患者,训练集 55,078 名、测试集 26,807 名
记录语言 无自由文本
记录来源 诊疗过程
记录单位 一份尿标本
时间轴 单次,标本以随机编号标识,不含日期时间
结局 无结局字段,药敏表型作为不同用药反事实结局的替代
专家标注 无,仅自动标签
任务环境 有,按年份固定划分训练集与测试集,未给评测指标

数据结构

表:all_uti_resist_labels.csv。

字段 含义 类型或取值
example_id 标本唯一编号,用于跨文件链接 编号
NIT 是否对呋喃妥因耐药 二元,1=耐药;无检测则为空
SXT 是否对复方磺胺甲噁唑耐药 二元,1=耐药;无检测则为空
CIP 是否对环丙沙星耐药 二元,1=耐药;无检测则为空
LVX 是否对左氧氟沙星耐药 二元,1=耐药;无检测则为空
is_train 是否属于训练集 标记;训练集为 2007–2013 年
uncomplicated 是否属于单纯性尿路感染队列 标记

样例

表:all_uti_resist_labels.csv。

合成样例,非真实记录。

标本编号 呋喃妥因耐药 复方磺胺甲噁唑耐药 环丙沙星耐药 左氧氟沙星耐药 训练集标记 单纯性尿路感染
1 0 1 0 0 1 1
2 0 0 1 1 1 0
3 1 0 — — 0 0

获取

项目 内容
许可 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
商用 未列明
申请 须为 PhysioNet 凭证用户、完成 CITI 培训并签数据使用协议
中国可用性 须为 PhysioNet 认证用户、完成 CITI 培训并签协议,未列明地域限制

质量与局限

项目 内容
维护方口径 药敏结果按 2017 年 CLSI 折点转为敏感、中介、耐药。14 天内同部位重复标本去重,特征窗口排除近期记录
已知局限 二元特征中 0 同时表示未观测到与数据缺失。处方信息只给单纯性尿路感染队列

所属话题

出处

https://physionet.org/content/antimicrobial-resistance-uti/1.0.0/;https://clinicalml.org/data/amr-dataset/;https://physionet.org/content/antimicrobial-resistance-uti/view-license/1.0.0/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队