阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI)

原名:Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)。

数据集规模
2,500 余名参与者,美加 60 余个临床中心
更新日期
2026-10-25
所属话题
神经系统疾病 › 痴呆与认知障碍
相关话题
阿尔茨海默病

概述

ADNI 于 2004 年 10 月启动,采用公私合作资助。资助方有美国国立老化研究所、美国国立卫生研究院基金会、阿尔茨海默病协会与多家企业。研究在美国与加拿大 60 余个临床中心招募老年参与者。参与者分认知正常、轻度认知障碍与阿尔茨海默病三组。首期 ADNI1 入组 200 名老年对照、400 名轻度认知障碍与 200 名早期患者。交互面板汇集 2,500 余名参与者的纵向临床数据。数据包括认知量表、MRI 与 PET 影像、血液与脑脊液标志物、遗传数据与神经病理。

参与者按诊断分配访视计划并多次随访,可研究从认知正常到痴呆的进展。影像与体液标志物的变化顺序可以放在同一批人身上比较。访视与评估流程按临床试验的标准设计,但不施加干预。数据常用于设计阿尔茨海默病试验的入组标准与替代终点。

对人工智能学习的帮助

影像质控与神经病理评定由专人完成,能学到 3.0 专家判断。经培训的分析员逐个 MRI 序列人工质控,并给出 1—4 级质量分。同意捐脑者的神经病理按 NIA-AA 标准评定 ABC 分。模型可以从中学到多模态标志物与认知诊断之间的对应关系。入组诊断标准在各期间有变化,跨期合并要先对齐定义。数据没有公开的评测划分,参与者是为研究招募的志愿者。协议禁止把参与者级数据上传到会留存数据的第三方人工智能平台。模型训练要在可控环境中进行。

记录形态

项目 内容
规模 2,500 余名参与者,美加 60 余个临床中心
记录来源 研究方案采集
记录单位 参与者
时间轴 纵向,按诊断分配访视计划多次评估
结局 随访中的认知、诊断与生物标志物变化,捐脑者有尸检神经病理
专家标注 有,经培训的分析员逐个 MRI 序列质控评分,神经病理按 NIA-AA 标准评定
任务环境 无

数据结构

表:PTDEMOG(Participant Demographics)。

字段 含义 类型或取值
RID 参与者名册编号 标识符
VISCODE 访视代码 标识符
PTGENDER 参与者性别 1=Male; 2=Female
PTHAND 利手 1=Right; 2=Left
PTMARRY 婚姻状况 1=Married 至 5=Unknown(ADNI4 增 6=Domestic Partnership)
PTEDUCAT 受教育年限 0..20(ADNI1、ADNIGO、ADNI2)
PTETHCAT 族裔类别 1=Hispanic or Latino; 2=Not Hispanic or Latino; 3=Unknown
PTRACCAT 种族类别 1=American Indian or Alaskan Native 至 7=Unknown 等

样例

表:PTDEMOG(参与者人口学表)。

合成样例,非真实记录。

参与者编号 性别 利手 婚姻状况 受教育年限 族裔类别 种族类别
4021 2 1 1 16 2 5
4022 1 1 2 12 2 4
4023 1 2 1 18 1 5

获取

项目 内容
许可 ADNI Data Use Agreement 及发表政策
商用 未列明
申请 须签数据使用协议并在线申请,经数据共享与发表委员会审核,每年更新
中国可用性 向全世界科学家开放申请,不设数据独占期,未写国别限制

质量与局限

项目 内容
维护方口径 入组按 CDR、MMSE 等标准判定诊断。提供数据字典、用户指南与各期操作手册
已知局限 入组诊断标准与类别在各期间有变化。AD 组筛除非阿尔茨海默病病因者

所属话题

出处

https://adni.loni.usc.edu/;https://adni.loni.usc.edu/data-samples/adni-data/;https://adni.loni.usc.edu/about/;https://adni.loni.usc.edu/about/governance/;https://adni.loni.usc.edu/wp-content/themes/adni_2023/documents/ADNI_Data_Use_Agreement.pdf;https://adni.loni.usc.edu/data-samples/adni-data/study-cohort-information/;https://adni.loni.usc.edu/help-faqs/faqs/;https://adni.loni.usc.edu/data-samples/adni-data/neuroimaging/mri/mri-quality-control/;https://adni.loni.usc.edu/data-samples/adni-data/neuropathology/。

审校:数巨有谱真实数据研究团队|编辑:数巨有谱AI团队