数据质量，
要回到用途与材料

数据是否适用，需要回到准备开展的工作。一份记录可以适合知识检索，却缺少研究结局；一组材料可以用于示范，却尚不具备独立测试所需的划分与评分条件。质量说明需要解释检查对象和适用范围。

先检查产品定义，再检查记录

明确数据单元、字段含义和关系，是检查的起点。一次就诊、一位患者和一个任务不能混用计数；影像、报告和病理之间的对应关系，也不能仅凭文件名称判断。

产品规格应说明来源范围、记录单位、时间窗口、文件形式、关联键与更新方式。使用者据此判断产品是否覆盖目标工作，随后才讨论数量和交付安排。

字段完整与临床完整，需要分别理解

一个字段可以有值，却仍然缺少适用的临床含义。例如一条日期究竟表示事件发生、报告签发还是系统录入，会直接影响时间关系。单位、编码、缩写和版本也需要相应解释。

对临床研究资料，还应区分未发生、未采集、未知与不适用。补齐格式不能替代补足事实；缺失的随访或结局应保留其状态，并结合研究问题判断影响。

参考答案也属于检查对象

参考结果不是天然正确。事实应能回到输入，计算应能沿公式和单位复核，专业判断应说明适用条件。检查结果要能定位到具体记录或文件。

专业任务还需要区分事实正确、材料之间一致、交付要求完成这几类检查。文件都齐全，不能证明结论有依据；结论合理，也不能掩盖关键输入遗漏。

训练与测试的关系，要按来源检查

划分数据时，应结合患者、机构、时间、原始文档或任务来源考虑重复关系。同一份材料的不同节选、译文和改写，可能在表面不同的记录之间形成重合。

是否需要按患者、机构或时间划分，取决于评价目标。不能用一种划分方式概括所有场景。划分策略、检测范围和残留问题应与对应版本一起说明。

质量结果需要说明检查范围

一份可供使用者判断的质量说明，应包含检验版本、全量或抽样范围、检查方法、问题分布、修订结果与未解决事项。百分比只有在分母和判定方式明确时才有意义。

专业复核应说明复核对象和采用的方法。人员资历、参与人数或标准化活动可以提供背景，但不能替代对本批数据的实际检查。

把质量工作留在交付和更新中

建议在交付清单中明确数据文件、字典与关系说明、版本信息、质量结果和必要的用途说明。具体材料依产品形态和项目约定确定。

发现问题后，记录影响范围、修订内容与复核结果。新增字段、调整参考结果或更新评分要求，都可能影响旧版与新版能否合并，也可能影响既有实验的可比性。