数据 × AI

从场景开始建设智能体

一次能完成的服务,划定了数据、工具与测试的边界。从它开始,比从“智能医疗”开始更近。

区域医疗服务平台 · 应用建设方 · 智能体研发团队

本篇内容

医学知识可以解释某种服务是什么,却不能单独回答它在当地哪里提供、需要什么条件、下一步由谁办理。区域医疗应用的工作,恰好发生在这些具体关系里。

一次能完成的服务,比“智能医疗”更适合作为建设起点。 以一个区域导辅诊项目为例,导辅诊高质量数据集与智能体放在同一项建设里。以下展开其中的数据与服务设计问题。

以一次本地服务查询为例

设想居民查询某项服务。应用至少要把“需要什么”对应到“哪些机构具备相关条件”,再给出可以继续办理的路径。机构名称只是一个字段,科室、地点、服务范围和资料更新日期共同决定回答能否使用。

居民需要知道什么 数据与系统承担的部分 应当形成的结果
当地有哪些相关服务 机构、科室与服务项目的对应 有依据的可选机构与服务信息
这些信息是否适用于现在 来源、版本及更新责任 标明资料依据;缺少现时信息时交代缺口
下一步如何办理 本地服务路径及可用入口 能继续查询或办理的方式,或需要人工确认的事项

正常路径之外,还有信息变化

机构迁址、科室调整、服务条件变化,会让曾经正确的答案失效。维护对象因此不能只是一段回答:机构和服务要有独立标识,规则要有版本,更新要能找到负责的单位。

测试也随这些对象展开。资料更新后,典型查询是否仍指向旧地点;两份文件使用不同科室名称时,是否错误地当成两项服务;没有最新条件时,是否把旧记录说成当前事实。这些问题能直接转为测试任务,观察数据、检索与表达分别出了什么差错。

业务状态,决定服务是否继续

在跨机构融合应用方案里,处方之后还有待取药、药店选择、医保支付和配送安排。每一环节的参与方、可接入信息和结果不同,不能仅靠对话中的一句“已经完成”代替。

患者端和医服端分别看到什么、哪里可以继续操作、哪个系统返回状态,是实施范围的一部分。资料查询与业务办理也应分别定义:查询结果可以供人判断,办理结果则要回到实际业务记录。

第一个任务,怎样带来下一步

先用一项服务确认资料、接口和维护责任,再根据试用发现扩展范围。缺少本地资源,补的是数据;资料已经存在但没有被找到,调整的是检索;操作之后状态没有更新,核查的是接口与业务衔接。

这种拆分让后续投入有具体对象。模型版本变化时保留典型任务作对照,机构资料变化时更新相应产品;每次调整都能回到它原本要改善的那一项服务。

区域导辅诊的做法 · 智能应用与跨机构方案

依据:区域导辅诊项目建设资料、跨机构医疗融合应用方案