3月19日至22日，全国数据标准化技术委员会（以下简称“全国数标委”）2025年首次“标准周”在成都圆满举办！本次活动由全国数标委牵头，集结政、产、学、研四方力量，3天高强度研讨，聚焦41项关键标准及6项技术文件。数巨有谱数据集团作为首批成员单位应邀参与此次会议，为国家数据标准体系建言献策。
会议聚焦国家数据标准工作重要部署，重点围绕数据治理、数据流通利用、全域数字化转型、数据技术、数据基础设施五大方向，在数据要素统一大市场背景下，交流新格局新理念新阶段下的数据政策、技术、产业发展新思路，探讨新技术新应用新业态的标准需求。同时，本次会议大量的专家、委员提出了关于数据基础设施建设、可信数据空间、网络超融合技术及人工智能等领域的前沿技术与方向。
Day 1
顶尖智囊团共绘数据标准化蓝图
国家数据局党组书记、局长刘烈宏指出，标准是规范经济和社会发展的重要工具。数据标准能够有效支撑数据基础制度落地、促进数据资源的高效开发利用、激发全域数字化转型动力、引领数字科技发展和基础设施建设、促进数据跨境流动。2025年，全国数标委要抓好四方面工作，一是搭建多元融合协作生态，建设“国家—行业—地方”联动机制；二是加快重点标准制修订，要多出标准、快出标准、出好标准；三是团结社会各方力量，充分发挥企业、高校和科研机构等多方主体作用，形成全社会共同推进标准化工作的良好氛围；四是深化数据领域国际标准合作，积极与国外高水平标准化组织建立合作机制。
中国工程院院士刘韵洁发表了《光电融合确定性网络助力算力、数据要素价值充分释放》主题报告。刘韵洁院士指出通过构建云原生算网操作系统和确定性网络技术，可以实现跨域算力动态分配与高效传输效率，解决高端GPU算力瓶颈与东数西算工程难题，并强调了分布式训练和隐私计算的重要性。
中国工程院院士谭建荣发表了《从大数据、大模型到数字经济：关键技术与发展技术》主题报告。谭建荣院士强调了新一代信息技术的发展特征，包括互联网向物联网的转变以及机器学习向深度学习的进步，同时指出了标准化与数据化协同发展对推动数字经济的重要性。
中国工程院院士邬江兴发表了《新一代数据基础设施 安全可信超融合生成式信息网络》主题报告。邬江兴院士提出了多模态智能网络环境的概念，旨在通过资源池化、共生共存和云原生融合的方法来化解多样化应用场景与统一基础设施之间的矛盾。
电子科技大学党委常委、副校长罗光春发表了《泛在智能发展探索与实践》主题报告。罗光春校长讨论了人工智能发展趋势与挑战，并介绍了实验室在边缘智能计算领域的研究成果，包括低成本、高兼容性的算力解决方案及其在军用和民用场景中的应用。
此次会议不仅强调了数据标准化在经济和社会发展中的核心作用，还展示了多个领域中前沿技术的最新进展及其广阔的应用前景，为我国数据要素市场化配置和数字经济的高质量发展勾勒出了清晰且可行的路径。
Day 2 -4
数巨有谱建言献策，参与全部41项标准制定
数巨有谱数据集团是一家由人工智能技术驱动的数据基建与运营服务综合集团，旨在通过数据智能化赋值赋能政务、医疗与数产行业，助力客户释放数据全生命周期的价值。已在全国范围内建立了多家省级业务平台公司，并设有专业的数据供应链公司。已自主研发智能体开发平台SHP-Aops及智能体应用套件，构建从数据汇聚到智能应用的完整智能化改造解决方案，业务涵盖真实算料交易、智能体设计开发、数据基础设施建设等多个领域。
各工作组研讨标准目录
作为全国数标委五大核心工作组的首批成员单位，本次活动数巨有谱选派首席架构师、行业专家等多位成员参会，并倡议“智能体在数据要素的标准应用”、“多场景下数据与设施标识管理体系”、“授权机制与隐私计算在释放数据活力中的协同机制”、“基于 '多元一网' 框架的城市智能中枢机制”等创新思路。通过全程参与标准研制，数巨有谱不仅推动建立了数据要素流通的 "技术坐标系"，更在与标委会各成员的思想碰撞中，完成了自身技术方向与体系的论证与验证。
