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第五届数字四川创新大赛 · 数据跨界融合赛道 · 我们走过的两站
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第五届数字四川创新大赛 · 数据跨界融合赛道 · 我们走过的两站

13 强决赛 · 颁奖仪式 · 一份合并两份原稿后的事件复盘

数巨有谱团队 · 温江区卫健局 / 数据局 / 人民医院四方组队 · 跻身决赛 13 强 —— 一份合并两份原稿的赛事复盘。

数巨有谱··5 分钟阅读

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〔2024-11-30〕数巨有谱团队实力 “出圈”,第五届数字四川大赛载誉而归

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多元合力,组建数据 “梦之队”

数巨有谱团队由成都市温江区卫生健康局、成都市温江区数据局、成都市温江区人民医院、四川数巨有谱数据科技有限公司携手组建。四方力量各展其长,卫健局深谙医疗健康数据痛点与民生需求,数据局把控数据流通政策脉络与资源整合,人民医院沉淀海量临床实操数据、提供一线医疗场景,四川数巨有谱则以技术创新活力为驱动,这般跨部门、跨领域融合,如同精密齿轮咬合,为团队在大赛中发力筑牢根基。

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过关斩将,挺进决赛 “精英圈”

回顾赛程,自 2024年7 月 17 日赛道报名大幕拉开,便吸引全国高校、科研院所、大数据企业等各路豪杰蜂拥而至。数巨有谱团队凭借扎实项目规划、前瞻性数据应用思路,顺利闯过资格审查、初赛评选、数据元件决赛培训层层关卡,从众多佼佼者中脱颖而出,跻身 13 强,拿到决赛入场券,向着荣誉顶峰迈进。

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决赛亮剑,尽显数据价值风采

决赛舞台上,数巨有谱团队从方案介绍、典型场景、数据资产三个部分介绍本次参赛作品《医疗健康领域跨组织&跨域数据融合应用解决方案》,详述医疗数据与多元领域跨界融合的宏伟蓝图、勾勒出打破数据壁垒、实现资源互通共享的清晰路径,为未来医疗数据高效运用描绘无限可能,并以可视化界面、详实案例,呈现如何盘活医疗健康数据,打通数据 “任督二脉”,解决流通堵点,让医疗数据“供得出、流得动、用得好”。

方案简介⬇️

国家医保中台、全民健康信息平台、互联互通互认等数据融合应用的数据标准已初步建设完成的背景之下,从“以治病为中心”向“以健康为中心”的转变成为医疗健康产业的新核心。

  • 医疗服务优化:实现单组织 - 跨组织医疗服务及跨域跨组织医疗服务,以标准数据贯通医院、基卫 / 公卫、诊所、药店等多主体的信息系统,如 HIS、LIS、PACS、EMR、EHR、OA、CRM 等,提升医疗服务效率与质量。

  • 场景创新驱动:以场景化发展推动合理供数用数,通过构建区域医疗数据融合应用平台及场景创新平台,整合医疗机构、卫健委、医保局等多方数据资源,在患者服务应用方面,实现线上线下一体就诊、互联网诊疗等多种能力提升,如 AI 辅诊、复诊开方、在线问诊、线上购药等,为患者提供便捷服务,节省就医购药时间,提升诊疗用药依从性。

  • 全流程服务提升:从就医服务出发,优化全流程全场景服务质量。赋能原有核心业务系统,实现线上线下业务流程贯通,如病程管理、远程诊疗、电子处方、线上复诊、预约挂号、健康教育等服务,降低重复工作,规避医患风险。

  • 多场景便民入口:从患者旅程考虑,提供多场景入口,包括线下窗口、物料码、互联网医院、公众号 / 小程序、家庭医生对话窗口、自助机等,患者在任一场景入口都能享受同等质量的医疗健康服务,并形成更标准数据推动产业发展。同时,通过多身份一键建档,实现与全民健康信息平台、机构内业务系统及国家医保中台等的业务融合与服务拓展,如医保挂号、支付、查询,住院业务掌上办等,为患者提供便利。

数巨有谱已迈出医疗健康数据资产化坚实步伐,拥有数据资产 1 笔,数据产品 5 个,如悦诊・智慧医院数据字典数据产品、悦诊、店绩商城等,且部分产品已在多地数据交易所完成登记、挂牌或上市流程,可公开流通交易。相关数据产品在智慧医疗软硬件研发、医院运营管理、医疗 AI 研发、临床诊断研究、智慧城市建设等多领域具有广泛应用场景,为医疗健康产业数字化发展提供有力支撑。


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〔2024-12-21〕数巨有谱亮相第五届数字四川创新大赛(2024)数据跨界融合创新赛道颁奖仪式暨四川(德阳)第二届数据要素产业生态大会

2024 年 12 月 20 日,第五届数字四川创新大赛(2024)数据跨界融合创新赛道颁奖仪式暨四川(德阳)第二届数据要素产业生态大会于德阳顺利召开。当日,德阳聚焦各界精英目光,省大数据中心党组成员、副主任周学立,德阳市人民政府副市长、市工商联主席徐春龙莅临现场,二位热忱的致辞为大会拉开了序幕。省委网信办副主任宁方伟出席大会,与一众嘉宾共同见证这场数字领域的顶级盛会。

四川数巨有谱数据科技有限公司作为业内颇具影响力的企业,获邀出席本次大会。集团总经理助理甄念出席大会,代表集团领奖并发表了主题为 “医疗健康领域跨组织&跨域数据融合应用解决方案” 的精彩演讲。

甄念在演讲中指出,数巨有谱始终紧密围绕国家战略布局,积极响应数据要素市场化号召,深入贯彻落实《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》等一系列国家级指导文件精神;聚焦当下,深入剖析了医疗健康领域数据要素管理、运营与转化过程中所面临的 “五难缺一” 困境,即数据汇聚难、聚焦机会难、场景设计难、产业共识难以及战略执行难;面对挑战,数巨有谱提出了医疗健康领域数据资源开发利用方向和围绕数据运营管理全生命周期价值的“SHP-DOP”方法论,此番剖析及方法论的提出,引发在场嘉宾的广泛共鸣。

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