数巨有谱数据集团

让医疗数据,回到诊疗、研究与公共服务

Bringing medical data back to care, research, and public service.

SHP DataMed · 数巨有谱在 "AI+医疗" 上重点深耕的纵轴。

从国家政策的解读,到医疗机构的实际流程,

到诊疗、医保、辅政、科研的真实场景——

这一路,数巨有谱不绕开任何一个环节。

医疗数据要素能跑得通,靠的不是单一能力——是政策、行业、场景三个根。

国家政策

National Policy

把政策读到底

国家医保中台、全民健康信息平台、互联互通互认、公共数据授权运营——医疗数据的合规框架由这些上位政策共同构成。数巨有谱以全国数据标准化技术委员会全组别首批成员、可信数据空间联盟首批成员的身份,参与了 9 项国标、1 项行标、1 项地标的编制工作;让政策执行不靠揣摩,靠在场。

行业实体

Industry Entities

把实体接得齐

医疗的合作方,从来不是单一的 "医院"。三甲与基层、医保局与卫健委、医药与医械、保司、银行、互联网医疗——数巨有谱已与多家 TOP 医院建立数据资源开发利用与数据产品授权经营合作;与多省地市数据集团、行业可信数据空间、5 家数交所形成战略协同。

垂类场景

Vertical Scenarios

把场景跑出价值

"以治病为中心" 向 "以健康为中心" 的转变,需要在每一个具体场景里被翻译成可上线的应用——居民就医购药一件事、医保基金辅助监管、商保精准核验、临床科研数据集、医疗辅政大模型。数巨有谱在多地市跑通了这套从场景到模型的完整路径。

为什么数巨有谱专注 RWE

在医疗数据要素的实践中,数巨有谱专注 RWE(Real World Evidence,真实世界证据)。

这不是技术选择,是基于医疗场景特性的价值选择。

RWE

RWA

Real World Evidence
Real World Asset
来自真实诊疗过程
倾向于资产化、金融化叙事
彻底去隐私化、可验证、可流通、可组合
与真实诊疗、真实研究、公共服务场景关联较弱
数巨有谱专注的方向
不应被主要导向金融化资产叙事

我们相信,医疗健康数据的价值在于真实诊疗、真实研究、公共服务——而不应被主要导向短期金融化叙事。

让医疗数据从资源走向产品,从产品走向应用,从应用回到真实场景的价值——这是 RWE 之于 "AI+医疗" 的意义。

Medical Order

医疗数据可信,先要有路径感和秩序感

DataMed 不靠医院素材堆砌来证明专业,而用一条清晰的空间纵深承接 RWE 立场:诊疗、研究、公共服务之间,需要可追溯、可校验、可被不同角色理解的路径。

  • 医疗页的视觉重心从“医院素材”转向“空间秩序”。
  • 长廊透视对应数据路径,强调进入、流转、校验和回到场景。
  • 画面保持克制,避免把 AI+医疗做成科技展板。

医疗数据从资源到价值的路径

[01]供需对接7 动作[02]院内决策3 动作[03]前置沟通3 动作[04]登记确权2-4 动作[05]履约交付3 动作[06]存证归档2 动作
[01]

供需对接

关键动作(7 动作

  1. 需求对齐
  2. 资源洞察
  3. 权属确认
  4. 样例确认
  5. 量价谈判
  6. 交付路径确认
  7. 合约确认

数巨有谱对齐需方真实需求与可合规供应数据的边界;盘点资源;确认权属;试加工明确产品规格;确定价格、规模、交付方式与结算周期。

[02]

院内决策

关键动作(3 动作

  1. 工作与决策会议
  2. 伦理审查
  3. 招采流程

数巨有谱协助微观与宏观决策会议;按情形完成伦理审查;按事项分类协助院内启动招采流程。

[03]

前置沟通

关键动作(3 动作

  1. 分管部门沟通
  2. 同级运营机构协同
  3. 同级实施机构协同

数巨有谱协助医院或运营方与上级分管部门完成事项请示、汇报或备案沟通;协助签订合同或提供服务;协助函件互助。

[04]

登记确权

关键动作(2-4 动作

  1. 公共数据资源登记 / 主体认证
  2. 产品登记
  3. 交易备案
  4. 合规流程

数巨有谱在公共数据登记平台或数据交易所完成市场主体认证、数据产品挂牌、交易备案与合规流程。

[05]

履约交付

关键动作(3 动作

  1. 加工与交付
  2. 验收
  3. 开票与结算

数巨有谱按合约完成加工封装、按既定路径交付约定数量;协助验收;按合约完成开票与结算。

[06]

存证归档

关键动作(2 动作

  1. 归档
  2. 存证

数巨有谱完成本次交易全过程档案归档;对本次交易完成审查审计,依约归档存证。

数巨有谱对医疗数据交易的熟悉,是五重的

熟悉不是听说过,是跑通过、踩过坑、能讲清下一步怎么走。以下五重,构成医疗数据交易能被推进的底层条件。

  • 数据治理的技术方法

    脱敏、匿名化、k-匿名、差分隐私、CDISC 标准——数巨有谱已在多个数据集上完成全工序覆盖与可回溯实现。

  • 医院内部流程

    伦理审查、招采流程、决策会议、分管部门沟通——数巨有谱熟悉每一类医院的差异性流程。

  • 登记确权体系

    公共数据登记 / 企业数据登记 / 主体认证 / 产品登记 / 交易备案 / 合规流程——数巨有谱在多省市完成过完整流程。

  • 数据交易所流程

    上海 / 广州 / 深圳 / 杭州 / 山东 5 家数交所的会员资质、产品挂牌、合规要求、履约规范——数巨有谱已累计挂牌 26 项产品。

  • 履约与结算

    按合约的加工交付、验收、开票、归档、存证——数巨有谱有标准的履约 SOP 与可审计的存证机制。

最贵的不是技术,是信任。

数巨有谱的医疗信任体系

信任不靠口号,靠可被检验的数字。以下 4 项,构成医疗深耕的信任底座。

7+ TOP 医院

医疗机构数据合作

与华西医院、解放军总医院、四川省人民医院、中日友好医院、首都医科大学附属北京友谊医院、首都医科大学附属北京胸科医院等多家 TOP 医院建立数据资源开发利用与数据产品授权经营合作。

4×14阶段 × 工序

医疗数据生产线

4 阶段(资源识别 / 治理加工 / 产品化 / 流通履约)× 14 工序的标准化生产流程;三级质控:生产自检 100% → 交叉质检 100% → 专家审核 ≥ 50%。

6重审查链

医疗合规闸门

参照医药行业 GSP / GMP 体系:法人资质 · 廉洁承诺 · 业务人员资质 · 业务角色 · 数据基础信息 · 数据产品资质——6 重审查链覆盖每一次合作。

100+ 医学标注专家

专业标注网络

某地市医学专业标注基地 100+ 人医学标注网络 + 北京胸科医院 428 位肺结核专家标注网络;按医学子专业分级、按数据敏感度分舱。

医疗数据 24 关键动作 · 4 大类抽象

从数据源识别到智能化反馈——24 关键动作分布在 4 大类里。其中 20 个节点,数巨有谱直接参与;其余 4 个节点,数巨有谱协同参与。

数据源SOURCE · 6 节点治理GOVERNANCE · 6 节点流通CIRCULATION · 6 节点应用APPLICATION · 6 节点需求对齐资源洞察入院定位抽取编码归档清洗标注质检脱敏合规审查资源化确权登记挂牌撮合履约存证场景智能体行业模型审计反馈演化参与 4 节点参与 6 节点参与 6 节点参与 4 节点

数据标准制定

全国数据标准化技术委员会 WG2-WG6 全组别首批成员;数巨有谱已参与 9 项国标 + 1 项行标 + 1 项地标的编制工作;参编《可信数据空间标准化研究报告(2025 版)》。

高标准数据产品质管

参照医药行业 GSP(Good Supply Practice)与 GMP(Good Manufacturing Practice)体系;从法人资质 · 廉洁承诺 · 业务人员资质 · 业务角色 · 数据基础信息 · 数据产品资质——6 重审查链全部留痕可追。

数据生产工艺

4 阶段 × 14 工序的标准生产流程;三级质控:生产自检 100% → 交叉质检 100% → 专家审核 ≥ 50%;每一批数据都可回溯到工序与标注师。

数据安全实践

k-匿名 + 差分隐私 + l-多样性;SM4 · SM2 · SM9 国密算法;TLS 1.3 传输加密;第三方检测机构脱敏有效性评估。

医疗机构合作

按数据合作授权范围逐家展示(默认 abstractOnly)。已与多家 TOP 综合医院、TOP 军队医院、TOP 中医医院、TOP 胸科医院、TOP 儿童医院等建立数据合作;不堆砌 logo 墙。

专业标注产能

某地市医学专业标注基地 100+ 人医学标注网络;北京胸科医院 428 位肺结核专家标注网络;按医学子专业、按数据敏感度分舱标注。