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通用 AI 与专业任务 · 任务环境与轨迹

真实场景软件工程序列数据集(含可复现环境)

来自真实开源项目问题与修复的完整编码过程,附可复现运行环境。

公开与许可标注与衍生可定制

这是什么

材料来自真实开源项目的公开问题与对应修复。一条序列从问题原文开始,经过定位、修改代码、运行测试,到修复后测试通过,保存完整的编码过程。

每条序列附一个可复现的运行环境,固定在问题发生时的代码基线上。修复是否成立,看项目自带的测试:与问题对应的测试在修复前失败、修复后通过。修复前后的测试输出和退出码各自保留,可以在环境里重跑核对。

每条注明来源项目、问题编号和许可协议。问题原文照录,连同报告者给出的复现代码和对照写法。编程语言和仓库不限于一种。

长什么样

样本取自一个开源数学计算库的公开问题:近似相等函数比较正无穷与正无穷时返回 False,与标准库中同类函数的处理不一致。样本含问题原文节选、修复前的测试输出(1 项失败,断言错误)和修复后的输出(1 项通过);结果记录中,修复前退出码为 1,修复后为 0。

看数据

任务说明

markdown

Consider adding support for special numbers in almosteq()
I.e. ``nan`` is not considered close to any other value, including ``nan`. ``inf`` and ``-inf`` are only considered close to themselves.  See also [PEP 485](https://peps.python.org/pep-0485/).
Right now we have:
```pycon
>>> from mpmath import inf, mp
>>> mp.almosteq(inf, inf)
False
```
c.f.
```pycon
>>> from math import inf, isclose
>>> isclose(inf, inf)
True
```

Are there good reasons why ``almosteq()`` behave differently from the ``math.isclose()``?

修复前

pytest

collected 1 item
mpmath/tests/test_basic_ops.py F                                         [100%]
E   AssertionError: assert False
     +  where False = ae(mpf('+inf'))
     +    where ae = mpf('+inf').ae
FAILED mpmath/tests/test_basic_ops.py::test_almost_equal - AssertionError: as...
============================== 1 failed in 0.22s ===============================

修复后

pytest

collected 1 item
mpmath/tests/test_basic_ops.py .                                         [100%]
PASSED mpmath/tests/test_basic_ops.py::test_almost_equal
============================== 1 passed in 0.40s ===============================

结果

{
  "问题": "mpmath #799",
  "修复前": {
    "exit_code": 1
  },
  "修复后": {
    "exit_code": 0
  }
}

mpmath 公开问题与本地修复测试记录(节选)

内容与字段

领域
通用 AI 与专业任务
形态
数据集与环境
样本获取
可提供

页内展示的是样本预览;完整样本按“样本获取”一栏的方式提供。

编程语言与仓库按需

持续增加

使用与获取

状态
可定制
带着这一产品联系 →
  1. 01

    说明工作目标

    提供任务或研究问题、所需资料、使用阶段与预期交付格式。

  2. 02

    核对样本与条件

    确认来源、使用范围、内容覆盖、版本与缺失,区分已有材料和需加工的部分。

  3. 03

    约定试制与接收

    按项目确认批次、质量检查、验收方式与交付安排。